Python教程

Python数据可视化，自适应浏览器

本文主要是介绍Python数据可视化，自适应浏览器，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

pyecharts生成的html默认是靠左上显示的
需要生成的文件居中显示，且能根据浏览器窗口大小自动调整需要修改html
当然，如果你是熟悉html，且只是临时少量生成表格的话，每次生成完后手动修改html文件的几个数据即可
需要修改参数：

1.获取浏览器窗口长和宽
2.设置显示区域长宽百分比：width:95%; height:95%;
3.设置居中参数：margin:auto;
4.设置自适应（刷新页面）：location.reload();
如果你想自动生成的话，可以了解一下以下内容
修改pyecharts render配置文件
文件路径(python安装目录): xxx\Lib\site-packages\pyecharts\render\templates

1. 修改文件 macro文件
修改居中和百分比显示区域

<div id="{{ c.chart_id }}" class="chart-container" style="width:95%; height:95%; margin:auto; top:30px"></div>

添加自适应刷新函数

<script>   
     //窗口大小变化时候，进行刷新页面操作，防止样式混乱
         var x=window.innerWidth;
     function resizeFresh(){
         if(x!=window.innerWidth)
             location.reload();
     }
 </script>

修改后开始部分

{%- macro render_chart_content(c) -%}
    <div id="{{ c.chart_id }}" class="chart-container" style="width:95%; height:95%; margin:auto; top:30px"></div>
    <script>
        var chart_{{ c.chart_id }} = echarts.init(
            document.getElementById('{{ c.chart_id }}'), '{{ c.theme }}', {renderer: '{{ c.renderer }}'});
        {% for js in c.js_functions.items %}
            {{ js }}
        {% endfor %}
        var option_{{ c.chart_id }} = {{ c.json_contents }};
        chart_{{ c.chart_id }}.setOption(option_{{ c.chart_id }});
        {% if c._is_geo_chart %}
            var bmap = chart_{{ c.chart_id }}.getModel().getComponent('bmap').getBMap();
            {% if c.bmap_js_functions %}
                {% for fn in c.bmap_js_functions.items %}
                    {{ fn }}
                {% endfor %}
            {% endif %}
        {% endif %}
    </script>
     <script>
         //窗口大小变化时候，进行刷新页面操作，防止样式混乱
             var x=window.innerWidth;
         function resizeFresh(){
             if(x!=window.innerWidth)
                 location.reload();
         }
     </script>
{%- endmacro %}

2. 修改simple_chart.html
获取宽度、高度

<style type="text/css">
            html,body{
                height:100%;
                width:100%
            }
        </style>

添加刷新函数调用

<body onresize="resizeFresh()">

修改后文件如下

{% import 'macro' as macro %}
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>{{ chart.page_title }}</title>
    <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,minimum-scale=1.0,user-scalable=yes">
    {{ macro.render_chart_dependencies(chart) }}
    <style type="text/css">
            html,body{
                height:100%;
                width:100%
            }
        </style>
</head>
<body onresize="resizeFresh()">
    {{ macro.render_chart_content(chart) }}
</body>
</html>

 

这篇关于Python数据可视化，自适应浏览器的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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