# 将函数作为返回值返回,也是一种高阶函数 # 这种高阶函数我们也称为叫做闭包,通过闭包可以创建一些只有当前函数能访问的变量 # 可以将一些私有的数据藏到的闭包中 def outer(): a = 10 # 函数内部再定义一个函数 def inner(): print('我是outer', a) # 将内部函数 inner作为返回值返回 return inner # r是一个函数对象,是调用fn()后返回的函数对象 # 这个函数实在fn()内部定义,并不是全局函数 # 所以这个函数总是能访问到fn()函数内的变量 # 外函数返回了内函数的引用 fn = outer() # r()相当于调用了inner()函数 print("outer引用地址:", outer) print("inner引用地址:", fn) fn() """ 输出结果: outer引用地址: <function outer at 0x0000000002BB5948> inner引用地址: <function outer.<locals>.inner at 0x0000000002BB58B8> 我是outer 10 """
说明上述代码:
对于闭包,在外函数outer
中 最后return inner,我们在调用外函数 fn = outer()
的时候,outer
函数返回了inner
函数对象,inner
函数对象是一个函数的引用,这个引用被存入了fn
对象中。所以接下来我们再进行fn()
的时候,相当于运行了inner
函数。
提示:
一个函数,如果函数名后紧跟一对括号,相当于调用这个函数。如果不跟括号,相当于只是一个函数的名字,里面存了函数所在位置的引用。
按照我们正常的认知,一个函数结束的时候,会把自己的临时变量都释放还给内存,之后变量都不存在了。一般情况下,确实是这样的。但是闭包是一个特别的情况。外部函数发现,自己的临时变量会在将来的内部函数中用到,自己在结束的时候,返回内函数的同时,会把外函数的临时变量送给内函数绑定在一起。所以外函数已经结束了,调用内函数的时候仍然能够使用外函数的临时变量。
在我编写的实例中,我两次调用外部函数outer
,分别传入的值是10和20。内部函数只定义了一次,我们发现调用的时候,内部函数是能识别外函数的临时变量是不一样的。
Python中一切都是对象,虽然函数我们只定义了一次,但是外函数在运行的时候,实际上是按照里面代码执行的,外函数里创建了一个函数,我们每次调用外函数,它都创建一个内函数,虽然代码一样,但是却创建了不同的对象,并且把每次传入的临时变量数值绑定给内函数,再把内函数引用返回。
所以我们每次调用外函数,都返回不同的实例对象的引用,他们的功能是一样的,但是它们实际上不是同一个函数对象。
下面示例进行演示:
def outer(num): a = num # 函数内部再定义一个函数 def inner(): print('我是outer', a) # 将内部函数 inner作为返回值返回 return inner fn1 = outer(10) fn2 = outer(20) print("inner引用地址:", fn1) fn1() print("inner引用地址:", fn2) fn2() """ 输出结果: inner引用地址: <function outer.<locals>.inner at 0x00000000026B58B8> 我是outer 10 inner引用地址: <function outer.<locals>.inner at 0x00000000026B5828> 我是outer 20 """ # 注意两个inner的地址不一样,一个是8B8,一个是828。
在基本的Python语法当中,一个函数可以随意读取全局数据,但是要修改全局数据的时候有两种方法
global
声明全局变量。在闭包内函数也是类似的情况。在内函数中想修改闭包变量(外函数绑定给内函数的局部变量)的时候,在Python3中,可以用nonlocal
关键字声明一个变量, 表示这个变量不是局部变量空间的变量,需要向上一层变量空间找这个变量。
示例:
def outer(num): a = num b = 10 # a和b都是闭包变量 print("原始a值为", a) # inner内函数 def inner(): # 内函数中想修改闭包变量 # nonlocal关键字声明变量 nonlocal a a += b print('我是outer的a', a) # 将内部函数 inner作为返回值返回 return inner fn1 = outer(10) fn1() """ 输出结果: 原始a值为 10 我是outer的a 20 """
在内函数中,对闭包变量进行了修改,打印出来的结果也确实是修改之后的结果。
还有一点需要注意,闭包变量实际上只有一份,每次调用一份闭包变量。(这个在Python实现的单利模式下来解释更多)
def outer(num): a = num b = 10 # a和b都是闭包变量 print("原始a值为", a) # inner内函数 def inner(): # 内函数中想修改闭包变量 # nonlocal关键字声明变量 nonlocal a a += b print('我是outer的a', a) # 将内部函数 inner作为返回值返回 return inner fn1 = outer(10) fn1() fn1() fn1() """ 输出结果: 原始a值为 10 我是outer的a 20 我是outer的a 30 我是outer的a 40 """
可以看到第二次第二次调用fn1()
方法,a
的值有增加了10。
# 求多个数的平均值 # nums = [50,30,20,10,77] # sum()是一个求和函数 # sum()用来求一个列表中所有元素的和 # print(sum(nums)/len(nums)) # 结果:37.4 # 形成闭包的要件 # ① 函数嵌套 # ② 将内部函数作为返回值返回 # ③ 内部函数必须要使用到外部函数的变量 def make_averager(): # 创建一个列表,用来保存数值 nums = [] # 创建一个函数,用来计算平均值 def averager(n) : # 将n添加到列表中 nums.append(n) # 求平均值 return sum(nums)/len(nums) return averager # 创建对象,现在就是获得了内函数对象的引用 averager = make_averager() # 调用内涵书对象 # 这里注意,虽然是调用外函数创建的对象, # 但是获得的是内函数对象的引用,内函数是有形参的, # 所以averager对象相当于是内函数对象。 # 所以调用内函数就要传递形参。 print(averager(10)) print(averager(20)) print(averager(30)) print(averager(40))
参考:https://www.cnblogs.com/s-1314-521/p/9763376.html