描述

• 给定一个长度为n的数组arr，返回arr的最长无重复元素子数组的长度，无重复指的是所有数字都不相同。
• 子数组是连续的，比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3]，[3,5,7]等等，但是[1,3,7]不是子数组
• 要求：空间复杂度 O(n)，时间复杂度 O(nlogn)

方法一：滑动窗口法

• 算法思路
• 我们可以利用双指针模拟一个滑动窗口。初始化该窗口为(left, right]。所以left从-1开始。窗口不断往右扩大。因为我们要的是无重复子数组，因此，遇到有重复的数字，在窗口左侧进行缩小。
  在每次滑动时，对窗口的大小进行比较，保留最大的长度。

import java.util.*;
 
 
public class Solution {
    /**
     *
     * @param arr int整型一维数组 the array
     * @return int整型
     */
    public int maxLength (int[] arr) {
        // write code here
        if(arr.length < 2){
            return arr.length;
        }
 
        HashMap<Integer, Integer> windows = new HashMap<>();
        int res = 0;
        //用双指针来模拟一个滑动窗口
        int left = -1;
        //窗口向右滑动
        for(int right = 0; right < arr.length; right++){
            //遇到重复数字
            if(windows.containsKey(arr[right])){
                //因为有可能遇到的重复数字的位置 比 left还要前
                //所以不能把left置于该位置前一位， 而是比较哪个最大，目的还是为了缩小窗口
                //确保窗口内全是不重复的数字
                left = Math.max(left, windows.get(arr[right]));
            }
            //每次更新窗口大小
            res = Math.max(res, right-left);
            //将数字位置更新到windows中
            windows.put(arr[right], right);
        }
        return res;
    }
}

算法复杂度

• 时间： O(n) n为数组的长度
• 空间：O(n) n为HashMap的长度。