C/C++教程

程序员要想学会机器学习需要掌握常用的机器学习库和Anaconda软件

本文主要是介绍程序员要想学会机器学习需要掌握常用的机器学习库和Anaconda软件,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

机器学习常用的库

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Numpy科学计算库就相当于一个矩阵的计算,一份数据是由数据和特征组成,对于一份数据和特征,它是一个行和列,行和列那么就可以用矩阵来表示了

psndas方便快速完成数据分析和处理的工作

matplotlib有些时候看一份数据使用表格不是很直观,使用这个库可以使用图表的方式来显示,比较直观

Scikit-learn封装了很多机器学习的算法,很方便使用算法,构建模型

Anaconda的安装

Anaconda集成了开发环境和常用的一些包,安装完成之后会有以下目录

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其中notebook是一个网页版的python,点击之后运行

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在这里我们可以编写python的文件,并且运行

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先建立一个文件夹,用于存放我们要写的python代码

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新建好了

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既可以在这里写pthon代码运行,这个好处是可以一小块一小块代码的运行,坏处是没有办法debug

还有一个窗口也很有用程序员要想学会机器学习需要掌握常用的机器学习库和Anaconda软件

在这里可以输入一些命令,然后安装一些包

conda list

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通过这个命令可以查看当前环境中已经安装的包和二手版本,如果上面的库中没有我们所要使用的,那么我们可以通过以下命令安装,假如tensorflow这个库中没有,那么想要安装它,可以通过如下方式来完成

命令:anaconda search -t conda tensorflow

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这个命令看一看出当前所有可以安装的tensorflow,以及版本加平台,选择我们要安装的那么,假如我们要安装下面这个,那么复制起名字

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使用下面的命令:anaconda show aaronzs/tensorflow

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然后它就会给我们一个命令上面标红的,复制,然后运行这个命令,它就可以安装了。

还有pip安装方式,以后分享

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