有没有发现,现在无论是前后端、数据科学、人工智能、自动化、游戏开发等等,几乎都有Python的影子。甚至 CSDN 的热搜都经常被Python霸榜 No.1!可以说,Python 逐渐成为了一名技术大牛的必备技能。
虽然大家对它一贯的印象就是“简单易学”、“应用方向广”,可依然有很多人在学习过程中遇到不少困惑,比如:
但我想说:Python 是一种技能,是可以通过合理的学习方式搞定的一种能力。
所以这里给大家一些建议:
1.基础得打好,无论做数据分析还是 AI,基础是关键;
2.多实践项目,将所学落地应用,将知识融会贯通。
3.提升自己的认知水平,拓宽行业视野。
当然,这都不是一蹴而就的,更有效的方式是找到一份知识体系全面的教程跟着学。这里分享一份阿里官方 Python技术教程,包含了从 0 入门到进阶 6大方向的所有内容,满足不同应用方向的学习需求,助你建立 Python 工程师必备的知识体系。
这个阶段为Python的开发入门预热阶段,通过该阶段的学习来掌握Python语言的基本语法,初步了解掌握以下几点:
此阶段主要学习掌握**Linux命令,网络通信,多任务,数据库Mysql等等,**通过此阶段的学习提高编程的视野,掌握计算机操作系统软件与硬件的区别等常识了解,并掌握使用Python实现综合案例的开发能力。
这个阶段是对Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等学习
该阶段为Python语言最强领域之一,通过此阶段的学习,能够具备(聚焦爬虫)的开发可以解决常见的反爬机制,并解密加密之后的数据,学习主流的五种数据提取方法 结合框架,能够完成大型商业爬虫项目的开发。
该阶段以Python语言作为数据分析与数据挖掘,该行业火爆,人才稀缺。
不可否认,Python 确实是这个时代最流行、也必须要掌握的编程语言。Python 可以运用在数据处理、Web 开发、人工智能等多个领域,它的语言简洁、开发效率高、可移植性强,并且可以和其他编程语言(比如 C++)轻松无缝衔接。现如今,不少学校的文科生甚至中学生也开设了此课程,可见其重要程度。
但是仍然有很多的小伙伴总是学不好,半途而废或者没有方向,很多朋友不是没有资料,大多都是有几十上百个G,但是杂乱无章,不知道怎么看从哪看起,甚至是看后就忘。不少内容都是针对单个的技术问题,无法直接用到项目中去,并且因为很多内容都是几年前的,目前可能已经无法使用了,更不用说代码质量参差不齐,直接生搬硬套也无法适应项目需求迭代,非常不方便。
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