目前的IT行业发展日趋迅猛，IT产业的产值成倍增长，不少人都打算从零基础开始学习python。

对于零基础的初学者来说，最迷茫的是不知道怎样开始学习？

那这里小编为大家规划了一条零基础自学必看python学习路线，可以快速入门。

不用太感谢~嘻嘻(╹▽╹)

致新手入门

学习python之前要理清楚学习路线，首先学习什么，在学习什么，然后在配合自己的时间，结合视频以及路线学习。

小编这边推荐：

第一个月1-5天学安装Python、pycharm等环境搭建，6-13 天学习基础语法。不过注意一点：面向对象和正则以及数据库会比较难一点，可以在花个14-20天时间专门攻克这一块，21-23巩固复习，24-30做基础练习题。

第二个月1-7天爬虫入门，8-29天学习爬虫项目以及框架。

第三个月1-10天操作项目演练。合理安排学习时间，python越学越上手(▽)

一、第一个Python程序

• Python的介绍
• Python运行代码
• 第一个helloworld程序、注意点
• Python的交互模式，iPython
• Python环境搭建

二、Python基础语法

• Python 基础语法
• Python 变量类型
• Python 运算符
• Python 条件语句
• Python 循环语句
• Python While 循环语句
• Python for 循环语句
• Python 循环嵌套
• Python break 语句
• Python continue语句
• Python pass 语句
• Python Number(数字)
• Python 字符串
• Python 列表(List)
• Python元组
• Python 字典(Dictionary)
• Python 日期和时间
• Python 函数
• Python 模块
• Python 文件I/O
• Python File 方法
• Python 异常处理
• Python OS 文件/目录方法
• Python内置函数

三、Python数据结构

• 列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)基本操作
• 迭代器和生成器
• 序列化Python对象
• 数据编码与处理
• Python函数详解
• 类与对象
• 模块和包
• 网络和web编程
• 并发
• 测试、调试以及异常
• C语言扩展
• Mysql入门
• Mysql高级
• Redis入门
• Redis高级

四、Python爬虫

• 网络爬虫和相关工具
• 数据采集和解析
• 并发下载
• 多线程
• 逆向解密解决思路
• js逆向调试、解析思路
• 常用js文件定位方法
• 表单交互和验证码处理
• 常见反爬策略及应对方案
• Scrapy爬虫框架入门
• Scrapy爬虫框架中级
• Scrapy爬虫框架高级
• Scrapy爬虫框架分布式实现
• 实例 - 穷游网字体反爬解析
• 实例 - 多线程爬取随机网页所有页面
• 实例：京东商城滑块验证解析
• 案例:在Chrome浏览器中查看元素XPath语法
• 项目 - 某电商商品抓取应对反爬机制

五、Python大数据

• 数据分析
• 数据统计
• Numpy基础
• Numpy进阶
• 数据处理-Pandas基础
• 数据处理-Pandas进阶
• 数据结构：栈、队列、字典、元组、树、链表
• 数据可视化-Matplotlib基础
• 数据可视化-Matplotlib进阶
• Matplotlib数据可视化巩固训练
• seaborn可视化之categorial visualization(分类)、distribution visualization(变量分布)
• 数据可视化扩展
• 数据分析项目(金融丶电商丶物流丶气象丶信息)
• 项目：电商(京东 淘宝 拼多多)用户行为可视化

六、Python大数据-机器学习

• 数据特征分析
• 数据降维实现因子分析
• 机器学习初体验(一)-监督学习
• 机器学习初体验(二)-无监督学习
• 逻辑回归
• K-Means聚类算法
• KNN分类