表:Stadium
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | visit_date | date | | people | int | +---------------+---------+ visit_date 是表的主键 每日人流量信息被记录在这三列信息中:序号 (id)、日期 (visit_date)、 人流量 (people) 每天只有一行记录,日期随着 id 的增加而增加
编写一个 SQL 查询以找出每行的人数大于或等于 100 且 id 连续的三行或更多行记录。
返回按 visit_date 升序排列的结果表。
查询结果格式如下所示。
Stadium table: +------+------------+-----------+ | id | visit_date | people | +------+------------+-----------+ | 1 | 2017-01-01 | 10 | | 2 | 2017-01-02 | 109 | | 3 | 2017-01-03 | 150 | | 4 | 2017-01-04 | 99 | | 5 | 2017-01-05 | 145 | | 6 | 2017-01-06 | 1455 | | 7 | 2017-01-07 | 199 | | 8 | 2017-01-09 | 188 | +------+------------+-----------+ Result table: +------+------------+-----------+ | id | visit_date | people | +------+------------+-----------+ | 5 | 2017-01-05 | 145 | | 6 | 2017-01-06 | 1455 | | 7 | 2017-01-07 | 199 | | 8 | 2017-01-09 | 188 | +------+------------+-----------+ id 为 5、6、7、8 的四行 id 连续,并且每行都有 >= 100 的人数记录。 请注意,即使第 7 行和第 8 行的 visit_date 不是连续的,输出也应当包含第 8 行,因为我们只需要考虑 id 连续的记录。 不输出 id 为 2 和 3 的行,因为至少需要三条 id 连续的记录。
思路:
S1 是高峰期第 1 天:(s2.id-s1.id=1 and s3.id-s2.id=1) – s1, s2, s3
S2 是高峰期第 2 天:(s1.id-s2.id=1 and s3.id-s1.id=1) – s2, s1, s3
S3 是高峰期第 3 天:(s3.id-s2.id=1 and s1.id-s3.id=1) – s2, s3, s1
代码:
select distinct s1.* from stadium s1, stadium s2, stadium s3 where (s1.people>=100 and s2.people>=100 and s3.people>=100) and ( (s2.id-s1.id=1 and s3.id-s2.id=1) -- s1, s2, s3 or (s1.id-s2.id=1 and s3.id-s1.id=1) -- s2, s1, s3 or (s3.id-s2.id=1 and s1.id-s3.id=1) -- s2, s3, s1 ) # group by s1.id order by s1.id;
思路:
代码-版本1:
select id, visit_date, people from( select *,count(*)over(partition by t_rank) t2_rank from ( select *,id-row_number() over(order by id) t_rank from stadium where people > 99 ) t ) t2 where t2.t2_rank>2 order by id;
代码-版本2:
with t1 as( select *,id - row_number() over(order by id) as rk from stadium where people >= 100 ) select id,visit_date,people from t1 where rk in( select rk from t1 group by rk having count(rk) >= 3 )
1、体育馆的人流量
2、窗口函数解法
3、图解——连续日期及难点分析