前言:本文章所提及到的数据类型都是redis中k-v键值对中的value的数据类型
Redis是单线程+多路IO复用技术
多路io复用是指使用一个线程来检查多个文件描述符(Socket)的就绪状态,比如调用select和poll函数,传入多个文件描述符,如果有一个文件描述符就绪,则返回,否则阻塞直到超时。得到就绪状态后进行真正的操作可以在同一个线程里执行,也可以启动线程执行(比如使用线程池)
- redis默认有16个数据库,类似数组下标从0开始,初始默认使用0号库
- 使用命令
select 数据库号
来切换数据库。如:select 8
- 统一密码管理,所有库同样密码。
dbsize
查看当前数据库的key的数量flushdb
清空当前库flushall
清空全部库
1.1
keys *
查看当前库所有key (匹配:keys *1
)
1.2
exists key
判断某个key是否存在
存在返回1,不存在返回0
1.3
type key
查看你的key是什么类型
1.4
del key
删除指定的key数据
删除成功返回1,删除失败返回0
1.5
unlink key
根据选择非阻塞删除
即仅将keys从keyspace元数据中删除,真正的删除会在后续异步操作。
删除成功返回1,失败返回0
1.6
expire key 10
为给定的key设置过期时间为10秒,过期后自动删除,设置成功返回1,设置失败返回0
ttl key
查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期
String是Redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。
String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
String类型是Redis最基本的数据类型,一个Redis中字符串value最多可以是512M
2.2.1
指令:set <key><value> [选项]
添加键值对
选项说明:
NX
:当数据库中key不存在时,可以将key-value添加数据库
XX
:当数据库中key存在时,可以将key-value添加数据库,与NX
参数互斥
EX
:key的超时秒数
PX
:key的超时毫秒数,与EX
互斥
2.2.2
get <key>
查询对应键值
append <key><value>
将给定的< value> 追加到原值的末尾
strlen <key>
获得值的长度
setnx <key><value>
只有在 key不存在时 ,设置 key 的值
2.2.3
incr <key>
将 key 中储存的数字值增1
只能对数字值操作,如果为空,新增值为1
decr <key>
将 key 中储存的数字值减1
只能对数字值操作,如果为空,新增值为-1
incrby / decrby <key><步长>
将 key 中储存的数字值增减,自定义步长。
incr
命令会对指定的key的数值进行原子的加1操作
所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;
这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程)。
(1)在单线程中, 能够在单条指令中完成的操作都可以认为是"原子操作",因为中断只能发生于指令之间。
(2)在多线程中,不能被其它进程(线程)打断的操作就叫原子操作。
Redis单命令的原子性主要得益于Redis的单线程。
2.2.4
mset <key1><value1><key2><value2> .....
同时设置一个或多个 key-value对
mget <key1><key2><key3> .....
同时获取一个或多个 value
msetnx <key1><value1><key2><value2> .....
同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在。该操作是原子性的,有一个失败则都失败
2.2.5
getrange <key><起始位置><结束位置>
获得key对应的value的指定范围的子串,类似java中的substring,前包,后包
setrange <key><起始位置><value>
用 < value> 覆写key所储存的字符串值,从<起始位置>开始(索引从0开始)。
2.2.6
setex <key><过期时间><value>
设置键值的同时,设置过期时间,单位秒。
getset <key><value>
以新换旧,设置了新值同时获得旧值。
String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串,内部结构实现上类似于Java的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配.
如下图中所示,内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时,扩容都是加倍现有的空间,如果超过1M,扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。
Redis 列表是单键多值的,即一个key对应一个List
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。
它的底层实际是个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。
3.2.1
lpush/rpush <key><value1><value2><value3> ....
从左边/右边插入一个或多个值。
lrange <key><start><stop>
按照索引下标获得元素(从左到右)
例:lrange mylist 0 -1
0代表左边第一个,-1代表右边第一个,(0 -1表示获取所有)
3.2.2
lpop/rpop <key>
从左边/右边吐出一个值。值在键在,值光键亡,即取出值后,对应的键也会自动删除。
rpoplpush <key1><key2>
从< key1>列表右边吐出一个值,插到< key2>列表左边。
3.2.3
lindex <key><index>
按照索引下标获得元素(从左到右)
llen <key>
获得列表长度
linsert <key> before/after <value><newvalue>
在< value>的前面/后面插入< newvalue>
lrem <key><n><value>
从左边删除n个value(从左到右)
lset <key> <index> <value>
将列表key下标为index的值替换成value
List的数据结构为快速链表quickList。
首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构是ziplist,也即是压缩列表。它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存。
当数据量比较多的时候才会改成quicklist。
因为普通的链表需要的附加指针空间太大,会比较浪费空间。比如下图这个列表里存的只是int类型的数据,结构上还需要两个额外的指针prev和next。
Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。
关于quicklist的详解请前往查看
Redis内部数据结构详解(5)——quicklist
Redisset对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。
Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。
sadd <key><value1><value2> .....
将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中,已经存在的 member 元素将被忽略
smembers <key>
取出该集合的所有值。
sismember <key><value>
判断集合< key>是否为含有该< value>值,有1,没有0
scard<key>
返回该集合的元素个数。
srem <key><value1><value2> ....
删除集合中的某个元素。
spop <key>
随机从该集合中吐出一个值,并且该值会自动从集合中删除。
srandmember <key><n>
随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。
smove <source><destination> value
把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合
sinter <key1><key2>
返回两个集合的交集元素。
sunion <key1><key2>
返回两个集合的并集元素。
sdiff <key1><key2>
返回两个集合的差集元素(key1中的,不包含key2中的)
Set数据结构是dict字典,字典是用哈希表实现的。Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap,只不过所有的value都指向同一个对象。
Redis的set结构也是一样,它的内部也使用hash结构,所有的value都指向同一个内部值。
Redis hash 是一个键值对集合。 Redis
hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。
类似Java里面的Map<String,Object>
例:以用户ID为查找的key,存储的value用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的key/value结构来存储,主要有以下2种存储方式:
方式一:每次修改用户的某个属性需要,先反序列化改好后再序列化回去。开销较大。
方式二:用户ID数据冗余
针对上述问题:
通过 key(用户ID) ——>field(属性标签) + value(属性值)
就可以操作对应属性数据了,既不需要重复存储数据,也不会带来序列化和并发修改控制的问题
hset <key><field><value>
给< key>集合中的 < field>键赋值为< value>
hget <key1><field>
从< key1>集合中取出< field>对应的value
hkeys <key>
列出该hash集合的所有field
hvals <key>
列出该hash集合的所有value
hmset <key1><field1><value1><field2><value2>...
批量设置hash的值
hmget <key> <field1> <field2> ...
批量获取hash中field对应的值
hexists<key1><field>
查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在。存在返回1,不存在返回0
hincrby <key><field><increment>
为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1
hsetnx <key><field><value>
将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ,当且仅当域 field不存在
Hash类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当field-value长度较短且个数较少时,使用ziplist,否则使用hashtable。
Redis有序集合zset与普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分(score),这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复的 。
因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获取一个范围的元素。
访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
zadd <key><score1><value1><score2><value2>…
将一个或多个 member 元素及其 score值加入到有序集 key 当中。
zrange <key> <start><stop> [WITHSCORES]
返回有序集 key 中,下标在< start>与< stop>之间的元素 带WITHSCORES,可以让分数一起和值返回到结果集
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]
返回有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。
zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]
同上,改为从大到小排列。
zincrby <key><increment><value>
为元素的score加上增量
zrem <key><value>
删除该集合下指定值的元素
zcount <key><min><max>
统计该集合,分数区间内的元素个数
zrank <key><value>
返回该值在集合中的位置,从0开始。
SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>,可以给每一个元素value赋予一个权重score,另一方面它又类似于TreeSet,内部的元素会按照权重score进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过score的范围来获取元素的列表。
zset底层使用了两个数据结构
(1)hash,hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。
(2)跳跃表(skiplist),跳跃表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表
关于跳表请查看跳表详解