简介

• Prometheus 一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，通常 Kubernetes 中都会配合 Prometheus 进行监控, 由于Prometheus 自带的图像不够强大，Grafana 作为 Dashboard 配合Prometheus 作为展示。
• Grafana 也是可以直接访问 MySQL 的Performance Schema 作为展示。

架构

通过Prometheus 采集 mysql exporter 与 node exporter ,通过 Grafana 作为展示

部署

基于docker 方式部署，本文仅作为本地测试展示

1. node_exporter 部署

• node_exporter 会采集系统cpu ，内存， 磁盘， 网卡等使用情况，由于mysql 本身并没有采集系统的相关配置，因此我们可以通过node_exporter 进行关联

cd /opt/node_exporter
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.14.0/node_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz -O node_exporter.tar.gz 
tar -zxf node_exporter.tar.gz

• 配置成系统服务

cat > /etc/systemd/system/node_exporter.service << EOF
[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus # 系统用户名称
ExecStart=/opt/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

• 启动服务

systemctl enable node_exporter
systemctl start node_exporter

• 查看

curl 127.0.0.1:9100/metrics

进行验证是否生效

2. mysql_exporter 部署

• mysql_exporter 通过查询 mysql 的 performance_schema 生成对应的 metric
• 数据库分配一个用户给 exporter

  CREATE USER 'exporter'@'%' IDENTIFIED BY '123456' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;
  GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'%';
  flush privileges;

• docker-compose.yml

version: '2.1'
services:
   mysqld-exporter:
    image: prom/mysqld-exporter
    container_name: mysqld-exporter
    environment:
      - DATA_SOURCE_NAME=exporter:123456@(192.168.5.242:3306)/
    ports:
    -  "9104:9104"
    restart: "always"

• 启动

docker-compose up -d

• 查看是否正确启动

  curl 127.0.0.1:9104/metrics

3.prometheus 部署

• prometheus 配置文件

global:
  scrape_interval:     15s 
  # 默认情况下抓取目标的频率
  evaluation_interval: 15s 
  # 执行 rules 的时间间隔

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
      
  - job_name: 'mysql'
    static_configs:
      - targets: ['192.168.5.242:9104']
      - targets: ['192.168.5.242:9100']

• scrape_configs 主要用于配置拉取数据节点，每一个拉取配置主要包含以下参数：

- job_name：任务名称
- honor_labels： 用于解决拉取数据标签有冲突，当设置为 true, 以拉取数据为准，否则以服务配置为准
- params：数据拉取访问时带的请求参数
- scrape_interval： 拉取时间间隔
- scrape_timeout: 拉取超时时间
- metrics_path： 拉取节点的 metric 路径
- scheme： 拉取数据访问协议
- sample_limit： 存储的数据标签个数限制，如果超过限制，该数据将被忽略，不入存储；默认值为0，表示没有限制
- relabel_configs： 拉取数据重置标签配置
- metric_relabel_configs：metric 重置标签配置

• prometheus 容器启动 docker-compose up -d

version: '3'

services:
  prometheus:
    user: "root"
    container_name: prometheus
    image: prom/prometheus:v2.2.1
    command:
      - --log.level=error
      - --storage.tsdb.path=/data/prometheus
      - --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:ro
      - ./data:/data
    restart: on-failure

• 通过查看 127.0.0.1:9090/targets 查看是否在

4. Grafana 部署

• rafana 的 docker-compose.yml

version: '3'

services:
  grafana:
    user: "0"
    container_name: grafana
    image: grafana/grafana:6.0.1
    environment:
      GF_LOG_LEVEL: info
      GF_PATHS_PROVISIONING: /etc/grafana/provisioning
      GF_PATHS_CONFIG: /etc/grafana/grafana.ini
    volumes:
      - ./data/grafana:/var/lib/grafana
    ports:
      - "3000:3000"
    restart: on-failure

• 通过页面进入并且配置 prometheus 作为数据源

• 选择导入模板

• 可以导入 https://grafana.com/grafana/dashboards/7362 percona 提供的模板， 也可以直接选择id ,grafana 将会根据id 下载模板

• 模板中系统配置 是根据hosts 来聚合数据，由于是直接使用的 node_exporter 作为采集系统的配置， 则没有这个System Charts，
• 最简单的方式就是 Queries 修改 instance 的hosts 直接替换成 ‘192.168.5.242:9100’ node_exporter 的名称

这样一个基础的监控平台就搭建完成了。