public class GreedyAlgorithm {

   public static void main(String[] args) {
      //创建广播电台,放入到Map
      HashMap<String,HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>();
      //将各个电台放入到broadcasts
      HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>();
      hashSet1.add("北京");
      hashSet1.add("上海");
      hashSet1.add("天津");
      
      HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>();
      hashSet2.add("广州");
      hashSet2.add("北京");
      hashSet2.add("深圳");
      
      HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>();
      hashSet3.add("成都");
      hashSet3.add("上海");
      hashSet3.add("杭州");
      
      
      HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>();
      hashSet4.add("上海");
      hashSet4.add("天津");
      
      HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>();
      hashSet5.add("杭州");
      hashSet5.add("大连");
   
      //加入到map
      broadcasts.put("K1", hashSet1);
      broadcasts.put("K2", hashSet2);
      broadcasts.put("K3", hashSet3);
      broadcasts.put("K4", hashSet4);
      broadcasts.put("K5", hashSet5);
      
      //allAreas 存放所有的地区
      HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>();
      allAreas.add("北京");
      allAreas.add("上海");
      allAreas.add("天津");
      allAreas.add("广州");
      allAreas.add("深圳");
      allAreas.add("成都");
      allAreas.add("杭州");
      allAreas.add("大连");
      
      //创建ArrayList, 存放选择的电台集合
      ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>();
      
      //定义一个临时的集合， 在遍历的过程中，存放遍历过程中的电台覆盖的地区和当前还没有覆盖的地区的交集
      HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>();
      
      //定义给maxKey ， 保存在一次遍历过程中，能够覆盖最大未覆盖的地区对应的电台的key
      //如果maxKey 不为null , 则会加入到 selects
      String maxKey = null;
      while(allAreas.size() != 0) { // 如果allAreas 不为0, 则表示还没有覆盖到所有的地区
         //每进行一次while,需要
         maxKey = null;
         
         //遍历 broadcasts, 取出对应key
         for(String key : broadcasts.keySet()) {
            //每进行一次for
            tempSet.clear();
            //当前这个key能够覆盖的地区
            HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
            tempSet.addAll(areas);
            //求出tempSet 和   allAreas 集合的交集, 交集会赋给 tempSet
            tempSet.retainAll(allAreas);
            //如果当前这个集合包含的未覆盖地区的数量，比maxKey指向的集合地区还多
            //就需要重置maxKey
            // tempSet.size() >broadcasts.get(maxKey).size()) 体现出贪心算法的特点,每次都选择最优的
            if(tempSet.size() > 0 && 
                  (maxKey == null || tempSet.size() >broadcasts.get(maxKey).size())){
               maxKey = key;
            }
         }
         //maxKey != null, 就应该将maxKey 加入selects
         if(maxKey != null) {
            selects.add(maxKey);
            //将maxKey指向的广播电台覆盖的地区，从 allAreas 去掉
            allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
         }
         
      }
      
      System.out.println("得到的选择结果是" + selects);//[K1,K2,K3,K5]
      
      
      
   }

}