注：以下写法均是3.0.5版本时写的！与最新版本有多处不同！

一、快速入门

官网地址：https://baomidou.com/

步骤：

1. 创建数据库 mybatis-plus

2. 创建 user 表，并插入数据。

   CREATE TABLE user
   (
       id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
       name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
       age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
       email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
       PRIMARY KEY (id)
   );
   
   -- 真实开发中，还需要version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified
   
   INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
   (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
   (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
   (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
   (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
   (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
   

3. 初始化项目

   快速构建一个spring boot项目。

4. 导入相关依赖。

   <!--mybatis-plus（是自己开发的starter，不是官方的）-->
   <dependency>
       <groupId>com.baomidou</groupId>
       <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
       <version>3.0.5</version>
   </dependency>
   <!--MySQL数据库驱动-->
   <dependency>
       <groupId>mysql</groupId>
       <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>org.projectlombok</groupId>
       <artifactId>lombok</artifactId>
   </dependency>
   

   说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus！版本的差异！

5. 连接数据库

   spring:
     datasource:
       # MySQL8的驱动（和MySQL5不同）。需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
       driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
       url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis-plus?serverTimezone=GMT%2B8
       username: root
       password: admin
   server:
     port: 8086
   

6. mybatis-plus的优势。

   使用传统方式：

   • pojo
   • dao
   • service
   • controller

   使用mybatis-plus：

   • pojo

     @Data
     @AllArgsConstructor
     @NoArgsConstructor
     public class User {
         private Long id;
         private String name;
         private Integer age;
         private String email;
     }
     

   • mapper接口

     /**
      * Mapper接口
      *
      * 继承了BaseMapper，所有的方法都来自于自己的父类。我们也可以编写自己的扩展方法。
      */
     public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
     
     }
     

   • 使用

     @SpringBootTest
     class MybatisplusApplicationTests {
         @Autowired(required = false)
         private UserMapper userMapper;
     
         @Test
         public void testSelect(){
             System.out.println("=====查询所有的数据=====");
             //参数是一个wrapper，条件构造器，没有就填null。
             List<User> list = userMapper.selectList(null);
             list.forEach(System.out::println);
         }
     }
     

二、配置日志

用了Mybatis-plus后，这时的sql是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以需要打开日志！

# mybatis配置日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

三、CRUD扩展

插入操作

@Test
public void testInsert(){
    System.out.println("=====insert method test======");
    User user = new User();
    //并没有设置userId。（帮我们自动生成id）
    user.setName("弹头");
    user.setAge(23);
    user.setEmail("2238224084@qq.com");
    int insert = userMapper.insert(user);
    System.out.println(insert); //受影响的行数

    System.out.println(user);   //id会自动回填
}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键生成策略

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。几乎可以保证几乎全球唯一！

Mybatis-Plus自 3.3.0 开始,默认使用雪花算法(ASSIGN_ID)+UUID(不含中划线)

主键自增

我们需要配置主键自增：

1. 实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2. 数据库字段一定要自增！（否则会报错！）

其余源码解释

//这是老版本的方式。新版本已经改变了。
public enum IdType {
    AUTO(0),	//数据库id自增
    NONE(1),	//未设置主键
    INPUT(2),	//手动输入
    ID_WORKER(3),	//默认的全局唯一id
    UUID(4),	//全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5);	//默认的全局唯一id，字符串方式
}

更新操作

@Test
public void testUpdate() {
    User user = new User();
    user.setId(1482682712933310466L);
    user.setName("王忠舟");
    int update = userMapper.updateById(user);

    System.out.println("受影响的行数：" + update);
}

@Test
public void testUpdate() {
    User user = new User();
    user.setId(1482682712933310466L);
    user.setName("王忠舟");
    user.setAge(18);
    int update = userMapper.updateById(user);

    System.out.println("受影响的行数：" + update);
}

自动填充

创建时间、修改时间！这些操作都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据表都要配置上gmt_create(创建时间)、gmt_modified(修改时间)！而且都要自动化！

1. 在表中新增字段 create_time 和 update_time。取消默认值、更新操作。

   

2. 把实体类同步，并在字段属性上增加注解。

   //字段添加填充内容
   @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
   private Date createTime;
   
   @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
   private Date updateTime;
   

3. 需要自定义实现类，处理这个注解。在项目根路径下新建 /handler/MyMetaObjectHandler.java，并继承 MetaObjectHandler 接口。

   @Slf4j
   @Component  //要被识别，必须放到IOC容器中。
   public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
   
       @Override
       public void insertFill(MetaObject metaObject) {
           log.info("start insert fill ...");
           //setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
           this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
           this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
       }
   
       @Override
       public void updateFill(MetaObject metaObject) {
           log.info("start update fill ...");
           this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
       }
   }
   

4. 测试插入和更新操作（观察时间即可！）。

乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁、悲观锁！这个其实非常简单！

乐观锁：顾名思义，十分乐观，他总是认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试。

悲观锁：顾名思义，十分悲观，他总是认为会出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

乐观锁实现方式（这里主要讲解乐观锁机制）：

• 取出记录时，获取当前version。
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败。（如果修改之前有人已经修改了该条记录，那么 version = 2 ，不满足该条更新语句，所以就无法操作了。）

mybatis-plus使用步骤：

1. 给数据库中增加version字段。

   

2. 实体类中同步相应的字段。

   @Version    //乐观锁Version注解
   private Integer version;
   

3. 注册组件

   @Configuration
   //将主程序的扫描移动到配置文件中。
   @MapperScan("com.example.mybatisplus.mapper")
   public class MyBatisPlusConfig {
       //注册乐观锁插件
       @Bean
       public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
           return new OptimisticLockerInterceptor();
       }
   }
   

4. 测试乐观锁成功！先查询，后修改。

   //测试乐观锁成功
   @Test
   public void testOptimisticLocker(){
       //1、查询用户信息
       User user = userMapper.selectById(1482682712933310469L);
       //2、修改用户信息
       user.setAge(18);
       user.setEmail("2238224084@qq.com");
       //3、执行更新操作
       userMapper.updateById(user);
   }
   

   

5. 测试乐观锁失败！

   //测试乐观锁失败（多线程下）
   @Test
   public void testOptimisticLocker2(){
       //线程1
       User user1 = userMapper.selectById(1482682712933310469L);
       user1.setAge(21);
       user1.setName("芜湖");
   
       //模拟另一个线程执行了插队操作。
       User user2 = userMapper.selectById(1482682712933310469L);
       user2.setAge(20);
       //线程1已经查询了，但还没来得及更新，被另一个线程查询并抢先更新了。
       userMapper.updateById(user2);
   
       //如果没有乐观锁，就会覆盖插队线程的值。
       userMapper.updateById(user1);
   }
   

   

查询操作

//id查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

//批量查询
@Test
public void testSelectBatchIds(){
    List<Long> list = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(list);
    users.forEach(System.out::println);
}

//条件查询使用之一 map
@Test
public void testSelectByMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    //自定义查询条件
    map.put("name", "王忠舟");
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页在网站使用的十分之多！

• 原始的limit进行分页。

• pageHelper第三方插件。

• MP其实也内置了分页插件！

如何使用？

1. 导入分页插件

   // 分页插件（旧版）
   @Bean
   public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
       return new PaginationInterceptor();
   }
   

2. 直接使用Page对象即可！

   @Configuration
   //将主程序的扫描移动到配置文件中。
   @MapperScan("com.example.mybatisplus.mapper")
   public class MyBatisPlusConfig {   
       //测试分页查询
       @Test
       public void testPage(){
           //参数1：当前页；参数2：页面数据条数。可以设置为变量从前端接收。
           Page<User> page = new Page<>(1,5);
           userMapper.selectPage(page, null);
   
           page.getRecords().forEach(System.out::println);
       }
   }
   

   

   //测试分页查询
   @Test
   public void testPage(){
       //参数1：当前页；参数2：页面数据条数。可以设置为变量从前端接收。
       Page<User> page = new Page<>(2,5);
       userMapper.selectPage(page, null);
   
       page.getRecords().forEach(System.out::println);
   }
   

   

当前页和页面数据条数可以设置为变量，从前端接收。

删除操作

//删除
@Test
public void testDelete(){
    int delete = userMapper.deleteById(1482682712933310466L);
    System.out.println("受影响的条数："+delete);
}

//批量删除
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    int batchIds = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L));
    System.out.println("受影响的条数："+batchIds);
}

//通过map 删除
@Test
public void testDeleteByMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "弹头蛋头");
    int delete = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("受影响的条数："+delete);
}

逻辑删除

我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！

物理删除：从数据库中直接删除

逻辑删除：没有真正从数据库中删除，而是通过一个变量来让他失效。deleted = 0 ==> deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

步骤：

1. 在数据表中增加一个 deleted 字段。

   

2. 在实体类中同步属性。

   @TableLogic //逻辑删除
   private Integer deleted;
   

3. config中注册组件。

   @Configuration
   //将主程序的扫描移动到配置文件中。
   @MapperScan("com.example.mybatisplus.mapper")
   public class MyBatisPlusConfig {
       //逻辑删除（旧版）
       @Bean
       public ISqlInjector sqlInjector() {
           return new LogicSqlInjector();
       }
   }
   

4. 配置文件中配置逻辑删除

   mybatis-plus:
     global-config:
       db-config:
         # 配置逻辑删除
         logic-delete-value: 1
         logic-not-delete-value: 0
   

5. 测试删除，再执行查询操作。查看查询结果和表中的结果。

   逻辑删除实际上是更新操作，并不是删除操作

   

以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握。会大大提高工作和写项目的效率！

性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！

MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

使用：

1. 导入插件

   //SQL执行效率插件
   @Bean
   @Profile({"dev", "test"})   //设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
   public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
       PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
       //设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行。（ms/毫秒）
       performanceInterceptor.setMaxTime(100);
       //开启sql格式化
       performanceInterceptor.setFormat(true);
       return performanceInterceptor;
   }
   

2. 在配置文件中配置环境为dev 或者 test 环境。

   spring:
     profiles:
       # 开发环境
       active: dev
   

3. 测试使用

   @Test
   public void testSelect() {
       System.out.println("=====selectAll method test=====");
       //参数是一个wrapper，条件构造器，没有就填null。
       List<User> list = userMapper.selectList(null);
       list.forEach(System.out::println);
   }
   

   

   使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

条件构造器

十分重要：Wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！

使用：

• 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于20的数据，记住查看输出的sql进行分析。

  @Test
  public void Test(){
      //查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于20
      QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
      wrapper.isNotNull("name").isNotNull("email").ge("age", 20);
      List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
      users.forEach(System.out::println);
  }
  

  

• 查询名字为“弹头”的数据（使用selectOne），记住查看输出的sql进行分析。

  @Test
  public void testSelectOne(){
      QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
      wrapper.eq("name", "弹头");
      //只查询一个的话可以用selectOne，若超过一个或为0个的话会报错。
      System.out.println(userMapper.selectOne(wrapper));
  }
  

  

• 查询年龄在 20 - 30 岁之间的用户的数量，记住查看输出的sql进行分析。

  //查询年龄在 20 - 30 岁之间的用户的数量
  @Test
  public void testBetweenAnd(){
      QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
      //区间
      wrapper.between("age", 20, 30);
      //查询结果数
      Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
      System.out.println(count);
  }
  

  

• 模糊查询，记住查看输出的sql进行分析。

  @Test
  public void testLike(){
      QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
      wrapper
          .notLike("email", "qq")
          .likeRight("email", "test4");   //Right和Left表示 "%" 在哪边
      List<Map<String, Object>> mapList = userMapper.selectMaps(wrapper);
      mapList.forEach(System.out::println);
  }
  

  

• 使用子查询，记住查看输出的sql进行分析。

  @Test
  public void testSelectObjs(){
      QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
      //id 在子查询中查出来。
      wrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");
      List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
      objects.forEach(System.out::println);
  }
  

  

• order排序查询，记住查看输出的sql进行分析。

  @Test
  public void testOrder(){
      QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
      wrapper.orderByDesc("id");
      List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);
      userList.forEach(System.out::println);
  }
  

  

四、代码生成器

dao、pojo、service、controller都自己去编写完成！

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

写一个代码生成器也挺复杂的，我感觉这东西适合大型项目，需要多个包的。就一个包的小型项目就自己手写也挺快的。

步骤：

1. 还需要导入相应依赖

   <!--mybatis-plus代码生成器-->
   <dependency>
       <groupId>com.baomidou</groupId>
       <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
       <version>3.0.5</version>
   </dependency>
   <!-- mybatis-plus代码生成器所需要的模板引擎 -->
   <dependency>
       <groupId>org.apache.velocity</groupId>
       <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
       <version>2.3</version>
   </dependency>
   

2. 编写代码

   package com.example.mybatisplus;
   
   import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
   import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
   import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
   import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
   import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
   import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
   import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
   import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
   import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
   import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
   import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
   
   import java.util.ArrayList;
   
   /**
    * 代码自动生成器
    */
   public class CodeGenerator {
       public static void main(String[] args) {
           // 代码生成器
           AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
           //配置策略
   
           //1、全局配置
           GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
           String property = System.getProperty("user.dir");   //项目路径
           gc.setOutputDir(property + "/src/main/java");   //新建文件夹的位置
           gc.setAuthor("dan");    //标注作者
           gc.setOpen(false);  //是否新建完成打开资源管理器
           gc.setFileOverride(false);  //是否覆盖
           gc.setIdType(IdType.ID_WORKER); //主键策略
           gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE); //日期类型
           gc.setSwagger2(true);   //自动生成swagger
           mpg.setGlobalConfig(gc);
   
           //2、设置数据源（数据库配置）
           DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
           dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis-plus?serverTimezone=GMT%2B8");
           dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
           dsc.setUsername("root");
           dsc.setPassword("admin");
           dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
           mpg.setDataSource(dsc);
   
           //3、包的配置
           PackageConfig pc = new PackageConfig();
           pc.setModuleName("blog");
           pc.setParent("com.example");
           pc.setEntity("pojo");
           pc.setMapper("mapper");
           pc.setController("controller");
           pc.setService("service");
           mpg.setPackageInfo(pc);
   
           //4、策略配置
           StrategyConfig sc = new StrategyConfig();
           sc.setInclude("user");  //映射数据库中的表名
           sc.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
           sc.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
           sc.setEntityLombokModel(true);  //自动Lombok。
           sc.setLogicDeleteFieldName("deleted");  //逻辑删除字段
           TableFill createTime = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
           TableFill updateTime = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);
           ArrayList<TableFill> list = new ArrayList<>();
           list.add(createTime);
           list.add(updateTime);
           sc.setTableFillList(list);
           //乐观锁
           sc.setVersionFieldName("version");  //乐观锁字段
           sc.setRestControllerStyle(true);    //驼峰命名
           mpg.setStrategy(sc);
   
           //执行
           mpg.execute();
       }
   }