1.缓存
一些频繁被访问的数据,经常被访问的数据如果放在关系型数据库,每次查询的开销都会很大,而放在redis中,因为redis 是放在内存中的可以很高效的访问
2.排行榜
在使用传统的关系型数据库做这个事,非常的麻烦,而使用Redis的SortedSet数据结构能够简单的搞定
3.计算器/限速器
利用Redis中原子性的自增操作,我们可以统计类似用户点赞数、用户访问数等,这类操作如果用关系型数据库,频繁的读写会带来相当大的压力;限速器比较典型的使用场景是限制某个用户访问某个API的频率,常用的有抢购时,防止用户疯狂点击带来不必要的压力;4.好友关系
利用Redis的Set(集合)数据结构的一些命令,比如求交集、并集、差集等,可以方便搞定一些共同好友、共同爱好这类的功能。
5.简单的消息队列
除了Redis自身的发布/订阅模式,我们也可以利用List来实现一个队列机制,比如:到货通知、邮件发送之类的需求,不需要高可靠,但是会带来非常大的DB压力,完全可以用List来完成异步解耦; 6.Session共享 以PHP为例,默认Session是保存在服务器的文件中,如果是集群服务,同一个用户过来可能落在不同机器上,这就会导致用户频繁登陆;采用Redis保存Session后,无论用户落在那台机器上都能够获取到对应的Session信息。