描述
包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们

输入:
[[1,1,1],
 [1,0,1],
 [1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 

public class Solution {
    /**
     * @param M: a 2D integer matrix
     * @return: a 2D integer matrix
     */
    public int[][] imageSmoother(int[][] M) {
        // Write your code here
        int lenx = M.length;
        int leny = M[0].length;
        int N[][]=new int[lenx][leny];
        
        for(int i = 0;i <lenx;i++){
            for(int j = 0;j<leny;j++){
                int res = 0;
                int num = 0;
                if((i-1)>=0&&(j-1)>=0){
                    res+=M[i-1][j-1];
                    num++;
                }
                if((i-1)>=0){
                    res+=M[i-1][j];
                    num++;
                }
                if((i-1)>=0&&(j+1)<=(leny-1)){
                    res+=M[i-1][j+1];
                    num++;
                }
                if((j-1)>=0){
                   res+=M[i][j-1];
                    num++; 
                }
                res+=M[i][j];
                num++;
                if((j+1)<=(leny-1)){
                    res+=M[i][j+1];
                    num++;
                }
                if((i+1)<=(lenx-1)&&(j-1)>=0){
                    res+=M[i+1][j-1];
                    num++;
                }
                if((i+1)<=(lenx-1)){
                    res+=M[i+1][j];
                    num++;
                }
                if((i+1)<=(lenx-1)&&(j+1)<=(leny-1)){
                    res+=M[i+1][j+1];
                    num++;
                }

                N[i][j]=res/num;
            }
            
        }
        return N;
    }
}

总结：这个问题主要是我一开始的时候老是在原来的数组上改数据，导致在下次遍历的时候原来的哪个数组已经不在了，用的是我修改之后的数据了，导致后面的求平均时使用的数据是错的，困扰了我好久，真的太烦了，记住了下次！！！