Python教程

Python爬虫系列之爬取猫眼电影,没办法出门就补一下往期电影吧

本文主要是介绍Python爬虫系列之爬取猫眼电影,没办法出门就补一下往期电影吧,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

前言

今天给大家介绍利用Python爬取并简单分析猫眼电影影评。让我们愉快地开始吧~

开发工具

Python版本:3.6.4

相关模块:

requests模块;

pyecharts模块;

jieba模块;

scipy模块;

wordcloud模块;

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

数据爬取

我们想要爬取的数据是猫眼电影中某部电影下方的评论信息:

image.png

由于PC端每部电影的评论数据只显示几条而已,因此我们选择爬取移动端的影评数据,这里以电影“狗十三”为例,移动端地址为:

精选讨论 - 狗十三?

注:78480为电影编号,可根据你自己的需求修改。

它大概长这样:

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简单抓包可得:

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即对其添加页码和时间信息即可获得对应的影评数据,于是我们就可以开始写代码了:

image.png

在cmd窗口运行maoyan.py文件测试一下代码,效果如下图所示:

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爬取结果保存在comments_data.pkl文件中。

All Done!完整源代码详见主页获取相关文件。

数据分析

这里以爬取到的电影“狗十三”的影评数据为例,时间关系只爬了几千条数据,不过也足够用来做做简单的数据分析了~

首先,让我们来看看发布影评的网友在全国范围内的分布情况吧:

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再来看看发布影评的网友男女比例呗:

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再来看看电影的评分分布呗:

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把影评做成词云玩一哈?

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看看评论数量随日期的变化?

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这篇关于Python爬虫系列之爬取猫眼电影,没办法出门就补一下往期电影吧的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!