金三银四就要到了，阿du提前带大家一起练练手，开启算法之旅！

力扣（LeetCode ）首题（两数之和）：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请在该数组中找出和为目标值 target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

看到这道题，阿du直呼简单简单，上手就来，暴力破解，双层for循环解决如下：

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
       for(int i=0;i<nums.length-1;i++){
           //从该元素之后依次和这个元素求和判断看是否满足要求
           for(int j=i+1;j<nums.length;j++){
               if(nums[i]+nums[j]==target){
                   return new int[]{i,j};
               }
           }
       }
       return new int[0];
    }

但运行之后阿du发现费时较长，那么有没有更优的解法呢，阿du沉下心仔细分析了下，目前程序时间复杂度为O()，可不可以降低为O(n)呢，仔细看看程序是哪里费时了，当然不用多说一定是双层for循环惹得锅，那怎么能减少一层循环呢，主要是寻找一种方案来代替target-nums[i]的功能，阿du脑门一亮有了，我可以借助于java中的数据结构哈希表来实现呀，通过哈希表的键是否包含target-nums[i]来进行判断，这样就可以减少一层for循环，将时间复杂度降为O(n)，代码实现如下：

 public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        //结果数组
        int[] result = new int[2];
        //利用哈希表来降低时间复杂度
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap();
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            //判断map中键是否包含即可判断是否有另一个值和该值之和等于目标值
            if(map.containsKey(target-nums[i])){
                result[0] = map.get(target-nums[i]);
                result[1] = i;
                break;
            }
            //将数组中值放在key的位置，对应下标放在value位置
            map.put(nums[i],i);
        }
        return result;
    }

伙伴们你们想到了嘛？今日一题 阿du就做到这里，咱们下期见！