Java 8新特性

一、简介

Java 8(又称为jdk1.8)是Java语言开发的一个主要版本。Java 8是oracle公司于2014年3月发布，可以看成自java 5以来最具革命性的版本 。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。

新特性带来的作用

• 速度更快
• 代码更少（增加了新的语法：Lambda表达式）
• 强大的Stream API
• 便于并行
• 最大化减少空指针异常：Optional
• Nashorn引擎，允许在JVM上运行JS应用

二、Lambda表达式

/**
 * Lambda表达式的使用
 *
 * 1.举例：(o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
 * 2.格式：
 *      ->:lambda操作符或箭头操作符
 *      ->左边：lambda形参列表（其实就是接口中的抽象方法的形参列表）
 *      ->右边：lambda体（其实就是重写的抽象方法的方法体）
 * 3.Lambda表达式的是使用：（分为6种情况介绍）
 *
 *      总结：
 *      ->左边：Lambda形参列表的参数列表类型可以省略，如果Lambda形参列表只有一个参数
 *      其一对（）也可以省略
 *      ->右边：Lambda体应使用一对{}包裹，如果Lambda体只有一条执行语句（可能是return语句）
 *      可以省略这一对{}和return
 * 4.Lambda表达式的本质：作为函数式接口的实例
 *
 * 5.如果一个接口中只声明了一个抽象方法，则此接口就称为函数式接口
 *
 */
public class LambdaTest {
    //语法格式一：无参，无返回值
    @Test
    public void test1(){
        Runnable r1 = new Runnable() {

            @Override
            public void run() {
                System.out.println("我爱西安");
            }
        };
        r1.run();
        System.out.println("**********************");
        //优化
        Runnable r2 = () -> System.out.println("我爱宝鸡");
        r2.run();
    }

    //语法格式二：Lambda需要一个参数，但是没有返回值
    @Test
    public void test2(){
        Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) {
                System.out.println(s);
            }
        };
        con.accept("谎言和誓言的区别？");

        System.out.println("**********************");
		//优化
        Consumer<String> con1 = (String s) -> {
            System.out.println(s);
        };
        con1.accept("一个是听的人当真了，一个是说的人当真了");
    }

    //语法格式三：数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为“类型推断”
    @Test
    public void test3(){
        /*
            类型推断在之前学习中也见过
            ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
            int[] arr = {1,2,3};
         */
        Consumer<String> con1 = (String s) -> {
            System.out.println(s);
        };
        con1.accept("一个是听的人当真了，一个是说的人当真了");
        System.out.println("**********************");
        Consumer<String> con2 = (s) -> {
            System.out.println(s);
        };
        con2.accept("优化后的可省略数据类型");
    }

    //语法格式四：Lambda若只需要一个参数时，参数的小括号可以省略
    @Test
    public void test4(){
        Consumer<String> con1 = (s) -> {
            System.out.println(s);
        };
        con1.accept("优化后的可省略数据类型");
        System.out.println("**********************");
		//优化
        Consumer<String> con2 = s -> {
            System.out.println(s);
        };
        con2.accept("优化后的可省略小括号");
    }

    //语法格式五：Lambda需要两个或以上的参数，多条执行语句，并且可以有返回值
    @Test
    public void test5(){
        Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                System.out.println(o1);
                System.out.println(o2);
                return o1.compareTo(o2);
            }
        };
        System.out.println(com1.compare(12, 5));
        System.out.println("**********************");
        //优化
        Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> {
            System.out.println(o1);
            System.out.println(o2);
            return o1.compareTo(o2);
        };
        System.out.println(com2.compare(12, 5));

    }

    //语法格式六：当Lambda体只是一条语句时，return与大括号若有，都可以省略
    @Test
    public void test6(){
        Comparator<Integer> com1 = (o1,o2) -> {
            return o1.compareTo(o2);
        };
        System.out.println(com1.compare(12, 5));
        System.out.println("********************");
        //根据语法格式优化
        Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2);
        System.out.println(com2.compare(12,5));
    }
}

在Lambda中我们提到了函数式接口，下面我们深入了解一下

三、函数式（Functional）接口

什么是函数式（Functional）接口？

• 只包含一个抽象方法的接口，称为函数式接口
• 你可以通过Lambda表达式来创建该接口的对象，（若Lambda表达式抛出一个受检异常（即：非运行时异常），那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明)
• 我们可以在一个接口上使用@FunctionalInterface注解，这样做可以检查它是否是一个函数式接口，同时javadoc也会包含一条声明，说明这个接口是一个函数式接口
• 在java.util.function包下定义了Java 8的丰富的函数接口

如何理解函数式接口？

• Java从诞生日起就一直倡导“万物皆对象”，在Java里面向对象（OOP）编程是一切。但是随着python、scala等语言的兴起和新技术的挑战，Java不得不做出调整以便支持更加广泛的技术要求，也即Java不但可以支持OOP还支持OOF（面向函数编程）
• 在函数式编程语言中，函数被当作一等公民对待，在将函数作为一等公民的编程语言中，Lambda表达式的类型是函数，但是在Java8中，有所不同，在Java8中，Lambda表达式是对象，而不是函数，他们必须依附于一类特别的对象类型------函数式接口
• 简单地说，在Java8中，Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。这就是Lambda表达式和函数式接口的关系，也即是说，只要一个对象是函数式接口的实例，那么该对象就可以使用Lambda表达式表示
• 所以之前使用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。

/**
 * Java内置的四大核心函数式接口
 *
 * 消费型接口 Consumer<T>     accept(T t)
 * 供给型接口 Supplier<T>     T get()
 * 函数式接口 Function<T,R>   R apply(T t)
 * 断定型接口 Predicate<T>    boolean test(T t)
 */
public class LambdaTest2 {
    @Test
    public void test1(){
        //消费型接口
        happyTime(500, new Consumer<Double>() {
            @Override
            public void accept(Double aDouble) {
                System.out.println("学习太累了，买瓶矿泉水，价格为："+aDouble);
            }
        });
        System.out.println("*************************");
        happyTime(400,money -> System.out.println("学习太累了，买瓶矿泉水，价格为："+money));}
    
    public void happyTime(double money, Consumer<Double> con){
        con.accept(money);
    }
    @Test
    public void test2(){
        //传统做法，使用匿名实现类，重写方法
        List<String> list = Arrays.asList("北京","南京","东京","天津","西京","普京");
        List<String> filterString = filterString(list, new Predicate<String>() {
            @Override
            public boolean test(String s) {
                return s.contains("京");
            }
        });
        //遍历过滤后的数组元素
//        for (String s : filterString) {
//            System.out.println(s);
//        }
        System.out.println(filterString);
        System.out.println("*********************");
        //使用Lambda表达式
        List<String> filterStr = filterString(list,s -> s.contains("京"));
        System.out.println(filterStr);
    }
    //以给定的规则，过滤集合中的字符串，此规则由Predicate的方法决定
    public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre){
        ArrayList<String> filterList = new ArrayList<>();

        for (String s : list) {
            if (pre.test(s)){//如果符合规则，就添加到filterList数组中
                filterList.add(s);
            }
        }
        return filterList;
    }
}

四、方法引用和构造器引用

方法引用（Method References）

• 方法引用可以看作是Lambda表达式深层次的表达。换句话说，方法引用就是Lambda表达式，也就是函数式接口的一个实例，通过方法的名字来指向一个方法，可以认为是Lambda表达式的一个语法糖
• 要求：实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型，必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致
• 格式：使用操作符"::"将类（或对象）与方法名分隔开来
• 如下三种主要使用情况：
  • 对象::实例方法名
  • 类::静态方法名
  • 类::实例方法名

/**
 * 一、构造器引用
 *      和方法引用类似，函数式接口的抽象方法的形参列表和构造器的形参列表一致
 *      抽象方法的返回值类型即为构造器所属的类的类型
 * 二、数组引用
 *      将数组堪称一个特殊的类，所以写法和构造器引用类似
 */
public class ConstructorRefTest {
    //构造器引用
    //Supplier中的T get()
    @Test
    public void test1(){
        Supplier<Employee> sup = new Supplier<Employee>() {
            @Override
            public Employee get() {
                return new Employee();
            }
        };
        //Lambda表达式
        Supplier<Employee> sup1 = () -> new Employee();
        //方法引用之构造器引用
        Supplier<Employee> sup2 = Employee :: new;
        System.out.println(sup2.get());
    }
    //数组引用
    //Function中的R apply(T t)
    @Test
    public void test2(){
        Function<Integer,String[]> func1 = length -> new String[5];
        String[] arr1 = func1.apply(4);
        System.out.println(Arrays.toString(arr1));
        System.out.println("***********");
        Function<Integer,String[]> func2 = String[] :: new;
        String[] arr2 = func2.apply(4);
        System.out.println(Arrays.toString(arr2));
    }
}

如何使用方法引用

/**
 * 方法引用
 *
 * 1.使用情境：当要传递给Lambda体的操作，已经有实现的方法了，可以使用"方法引用"
 *
 * 2.方法引用，本质上就是Lambda表达式，而Lambda表达式作为函数式接口的实例，所以方法引用，也是函数式接口的实例
 *
 * 3.使用格式：    类（或对象）:: 方法名
 *
 * 4.具体分为如下三种情况：
 *     情况1 对象 :: 非静态方法
 *     情况2 类  ::  静态方法
 *     情况3 类  ::  非静态方法
 *
 * 5.方法引用使用的要求：要求接口中的抽象方法的形参列表和
 * 返回值类型与方法引用的方法的形参列表和返回值类型相同。
 */
public class MethodRefTest {
    /* 情况一：对象 :: 实例方法
       Consumer中的void accept(T t)
       PrintStream中的void println(T t)
     */
    @Test
    public void test1(){
        //消费型接口
        Consumer<String> con1 = str -> System.out.println(str);
        con1.accept("北京");
        System.out.println("****************");
        PrintStream ps = System.out;
        Consumer<String> con2 = ps :: println;
        con2.accept("北京");
    }
    //Supplier中的T get()
    //Employee中的String getName()
    @Test
    public void test2(){
        Employee emp = new Employee(1001,"tom",23,5600);
        Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
        System.out.println(sup1.get());
        System.out.println("********************");
        Supplier<String> sup2 = emp :: getName;
        System.out.println(sup2.get());
    }
    //情况二：类 :: 静态方法
    //Comparator中的int compare(T t1,T t2)
    //Integer中的int compare(T t1,T t2)
    @Test
    public void test3(){
        //使用lambda表达式需要清楚接口中的方法格式及参数
        Comparator<Integer> com1 = (t1, t2) -> Integer.compare(t1,t2);
        System.out.println(com1.compare(12, 21));//-1
        System.out.println("******************");
        Comparator<Integer> com2 = Integer :: compare;
        System.out.println(com2.compare(21, 12));
    }
    //Function中的R apply(T t)  传入一个T类型返回一个R类型
    //Math中的Long round(Double d) 四舍五入方法
    @Test
    public void test4(){
        //方式一
        Function<Double,Long> func = new Function<Double, Long>() {
            @Override
            public Long apply(Double d) {
                return Math.round(d);
            }
        };
        System.out.println(func.apply(10.0));//10
        //方式二Lambda表达式
        Function<Double,Long> func1 = d -> Math.round(d);
        System.out.println(func1.apply(50.6));//51
        //方式三方法引用
        Function<Double,Long> func2 = Math :: round;
        System.out.println(func2.apply(15.2));//15
    }
    //情况三：类 :: 实例方法(有难度)
    //Comparator中的int compare(T t1,T t2)
    //String中的int t1.compareTo(t2)
    @Test
    public void test5(){
        Comparator<String> com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
        System.out.println(com1.compare("abc", "bcd"));
        System.out.println("*******************");
        Comparator<String> com2 = String :: compareTo;
        System.out.println(com2.compare("xyz", "ace"));
    }
    //Function中的R apply(T t)
    //Employee中的String getName()
    @Test
    public void test6(){
        Employee emp = new Employee(1002,"孙悟空",10,500);
        Function<Employee,String> func1 = employee -> employee.getName();
        System.out.println(func1.apply(emp));//孙悟空
        Function<Employee,Integer> func2 = Employee :: getAge;
        System.out.println(func2.apply(emp));//10
    }
}

五、Stream API

1.介绍

Stream是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。

集合讲的是数据，Stream讲的是计算

注意：

• Stream自己不会存储元素

• Stream不会改变源对象，相反，他们会返回一个持有结果的新Stream

• Stream操作是延迟执行的，这意味着他们会等到需要结果的时候才执行

• Java 8中有两个最为重要的改变，第一个是Lambda表达式：另外一个则是Stream API

• Stream API(java.util.stream)把真正的函数式编程风格引入到Java中，这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

• Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行 非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API对集合数据进行操作，就类似于使用SQL执行的数据库查询。也可以使用Stream API来并行执行 操作。简而言之，Stream API提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

2.为什么要使用Stream API

• 实际开发中，项目中多数数据源都来自Mysql、Oracle等。但现在数据源可以更多了，有MongDB、Radis等，而这些NoSQL的数据就需要Java层去处理。
• Stream和Collection集合的区别：Collection是一种静态的内存数据结构，而Stream是有关计算的。前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向CPU，通过CPU实现计算。

3.使用Stream API

/**
 * 1.Stream关注的是对数据的运算，与CPU打交道
 *      集合关注的是数据的存储，与内存打交道
 *
 * 2. Stream自己不会存储元素
 *    Stream不会改变源对象，相反，他们会返回一个持有结果的新Stream
 *    Stream操作是延迟执行的，这意味着他们会等到需要结果的时候才执行
 *
 * 3.Stream 执行流程
 *      3.1  Stream的实例化
 *      3.2  一系列的中间操作（过滤、映射...）
 *      3.3  中止操作
 *      ps：如果不调用中止操作，则中间操作不会执行
 * 4.说明：
 *      4.1  一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
 *      4.2  一旦执行中止操作，就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用
 */
public class StreamAPITest {
    //创建Stream的方式一:通过集合
    @Test
    public void test1(){
        List<Employee> list = new EmployeeData().getEmployees();
        //default Stream<E> stream():返回一个顺序流
        Stream<Employee> stream = list.stream();
        //default Stream<E> parallelStream():返回一个并行流
        Stream<Employee> employeeStream = list.parallelStream();
    }

    //创建Stream方式二：通过数组
    @Test
    public void test2(){
        //调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array):返回一个流
        int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5};
        IntStream stream = Arrays.stream(arr);
        //自定义类型
        Employee e1 = new Employee(1001,"aa");
        Employee e2 = new Employee(1002,"bb");
        Employee[] arr2 = new Employee[]{e1,e2};
        Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr2);
    }
    //创建Stream方式三：通过Stream的of()
    @Test
    public void test3(){
        Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
    }
}

Stream API的中间操作,需要一个雇员类做演示,添加一个数据源

public class Employee {
    private int id;
    private String name;
    private int age;
    private double salary;
    ......//省略了基本的getter/setter等方法
}

public class EmployeeData {
    public static List<Employee> getEmployees(){
        List<Employee> list = new ArrayList<>();

        list.add(new Employee(1001,"马化腾",34,6000.38));
        list.add(new Employee(1002,"马云",53,67890.12));
        list.add(new Employee(1003,"刘强东",54,9876.38));
        list.add(new Employee(1004,"雷军",24,5250.18));
        list.add(new Employee(1005,"李彦宏",74,6550.10));
        list.add(new Employee(1006,"比尔盖茨",84,3040.18));
        list.add(new Employee(1007,"任正非",45,5000.38));
        list.add(new Employee(1008,"扎克伯格",14,2300.38));
        return list;
    }
}

接下来用已有的数据源进行操作，对StreamAPI中间操作进行介绍

/**
 * 测试Stream的中间操作
 */
public class StreamAPITest1 {
    //1.筛选与切片
    @Test
    public void test1(){
        //filter(Predicate p)接收Lambda，从流中排除某些元素
        List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
        Stream<Employee> stream = list.stream();
        //过滤薪水小于6500的雇员foreach是终止操作
        //查询员工表中薪资大于6500的员工信息
        stream.filter(e -> e.getSalary()>6500).forEach(System.out::println);
        System.out.println();
        //limit(n)截断流，使其元素不超过给定数量
        list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);
        //skip(n)跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的值。若流中元素不足n个，则返回一个空流
        list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);
        System.out.println();
        //distinct()筛选，通过流所生成元素的hashCode()和equals去除重复元素
        list.add(new Employee(1009,"刘强东",45,8000));
        list.add(new Employee(1009,"刘强东",45,8000));
        list.add(new Employee(1009,"刘强东",45,8000));
        list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    }
    //2.映射
    @Test
    public void test2(){
        //map(Function f)接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素
        List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
        list.stream().map(str -> str.toUpperCase(Locale.ROOT)).forEach(System.out::println);
        //练习：获取员工姓名长度大于3的员工的姓名
        List<Employee> li = EmployeeData.getEmployees();
        Stream<String> namesStream = li.stream().map(Employee::getName);
        namesStream.filter(name -> name.length()>3).forEach(System.out::println);
        //练习
        Stream<Stream<Character>> stream = list.stream().map(StreamAPITest1::fromStringToStream);
        stream.forEach(s -> s.forEach(System.out::println));
        //flatMap(Function f)接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流
        Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream);
        characterStream.forEach(System.out::println);
    }
    public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){
        ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
        for (Character c : str.toCharArray()) {
            list.add(c);
        }
        return list.stream();
    }
    //3.排序
    @Test
    public void test3(){
        //sorted()自然排序
        List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 97, 0, -89);
        list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
        //抛异常，原因：Employee没有实现Comparable接口
//        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//        employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);
        //sorted(Comparator com)定制排序
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        employees.stream().sorted((e1,e2)->Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge())).forEach(System.out::println);

    }
}

中间操作以后可以用于java对数据库传入的数据进行筛选排序，然后将我们需要的数据显示给用户。

Stream API中止操作

/**
 * 测试Stream的终止操作
 */
public class StreamAPITest2 {
    //1.匹配与查找
    @Test
    public void test1(){
        //allMatch(Predicate p)检查是否匹配所有元素，
        // 练习：是否所有员工的年龄都大于18
        List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
        boolean allMatch = list.stream().allMatch(employee -> employee.getAge() > 18);
        System.out.println(allMatch);//false
        //anyMatch(Predicate p)检查是否至少匹配一个元素，
        // 练习：是否存在员工的工资都大于6500
        boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(employee -> employee.getSalary() > 6500);
        System.out.println(anyMatch);//true
        //noneMatch(Predicate p)检查是否没有匹配的元素，练习：是否存在员工姓“雷”
        boolean noneMatch = list.stream().noneMatch(employee -> employee.getName().startsWith("雷"));
        System.out.println(noneMatch);//true
        //findFirst返回第一个元素
        Optional<Employee> first = list.stream().findFirst();
        System.out.println(first.toString());
        //findAny返回当前流中的任意元素
        Optional<Employee> any = list.stream().findAny();
        System.out.println(any.toString());
        //count返回流中元素的总个数
        long count = list.stream().count();
        System.out.println(count);
    }
    @Test
    public void test2(){
        List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
        //max(Comparator c)返回流中最大值，练习：返回最高的工资
        Stream<Double> salaryStream = list.stream().map(e -> e.getSalary());
        Optional<Double> max = salaryStream.max(Double::compare);
        System.out.println(max);
        //min(Comparator c)返回流中最小值，练习：返回最低的工资的员工
        Optional<Employee> employeeMinSalary = list.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
        System.out.println(employeeMinSalary);
        //foreach(Consumer c)内部迭代
        list.stream().forEach(System.out::println);
    }
    //归约
    @Test
    public void test3(){
        //reduce(T identity,BinaryOperator)可以将流中元素反复结合起来，得到一个值，返回T
        //计算1-10的自然数的和
        List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
        Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
        System.out.println(sum);
        //reduce(BinaryOperator)可以将流中元素反复结合起来，得到一个值，返回Optional
        //练习：计算公司所有员工工资的总和
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        System.out.println(employees.stream().map(Employee::getSalary).reduce(Double::sum));
        System.out.println(employees.stream().map(Employee::getSalary).reduce((d1, d2) -> d1 + d2));
    }
    //3.收集
    @Test
    public void test4(){
        //collect(Collector c)将流转换为其他形式，接收一个Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
        //练习：查找工资大于6000的员工，结果返回一个List或Set
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        List<Employee> collect = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
        collect.forEach(System.out::println);
        //set
        Set<Employee> employees1= employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
        employees1.forEach(System.out::println);
    }
}

六、Optional类

• 到目前为止，臭名昭著的空指针异常时导致Java应用程序失败的最常见原因。以前，为了解决空指针异常，Google公司著名的Guava项目引入了Optional类，Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染，它鼓励程序员写更干净的代码。受到Google Guava的启发，Optional类已成为Java8类库的一部分
• Optional类(java.util.Optional)时一个容器类，它可以保存类型T的值，代表这个值存在。或者仅仅保存null，表示这个值不存在。原来用null表示一个值不存在，现在Optional可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
• Optional类的Javadoc描述如下：这是一个可以为null容器对象，如果值存在，则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。

常用的方法

了解了一些关于Optional类基本的知识和方法，接下来一起去看看代码吧

先提供两个类，作为测试用例

public class Girl {
    private String name;
	......//省略基本的getter/setter方法
}

public class Boy {
    private Girl girl;
	......//省略基本的getter/setter方法
    public Boy(Girl girl) {
        this.girl = girl;
    }
}

测试 类：

/**
 * Optional类：为了在程序中避免出现空指针异常而创建的
 */
public class OptionalTest {
    /**
     * Optional.of(T t)创建一个Optional实例，t必须非空
     * Optional.empty()创建一个新的空的Optional实例
     * optional.ofNullable(T t)t可以为null
     */
    @Test
    public void test(){
        Girl girl = new Girl();
        //girl = null;//java.lang.NullPointerException
        //null值会出异常，of(T t)：必须保证t是非空的
        Optional<Girl> optionalGirl = Optional.of(girl);
        //null值不会出异常，of(T t)：t可以为null的
        Girl girl1 = new Girl();
        girl1 = null;
        System.out.println(Optional.ofNullable(girl1));
    }
    //会出null指针异常
    public String getGirlName(Boy boy){
        return boy.getGirl().getName();
    }

    @Test
    public void test3(){
        Boy boy = new Boy();
        String girlName = getGirlName1(boy);
        System.out.println(girlName);
    }
    //优化以后的getGirlName()
    public String getGirlName1(Boy boy){
        if (boy != null){
            Girl girl = boy.getGirl();
            if (girl != null){
                return girl.getName();
            }
        }
        return null;
    }
    @Test
    public void test4(){
        Girl girl = new Girl();
        girl = null;
        Optional<Girl> girl1 = Optional.ofNullable(girl);
        System.out.println(girl1);//Optional.empty

        Girl girl2 = girl1.orElse(new Girl("赵丽颖"));
        System.out.println(girl2);//Girl{name='赵丽颖'}
        //orElse作为备胎，如果girl1为空，则返回ofElse中的内容
    }
    //使用Optional类的getGirlName()
    public String getGirlName2(Boy boy){
        Optional<Boy> boyOptional = Optional.ofNullable(boy);
        //此时boy1非空
        Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("迪丽热巴")));

        Girl girl = boy1.getGirl();
        Optional<Girl> girlOptional = Optional.ofNullable(girl);
        //girl1非空
        Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("古力娜扎"));
        return girl1.getName();
    }
    @Test
    public void test5(){
        Boy boy = null;
        boy = new Boy();
        boy = new Boy(new Girl("马儿扎哈"));
        String girlName = getGirlName2(boy);
        System.out.println(girlName);
    }
}

​