给定你一个长度为 \(n\) 的整数数列。 请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。 并将排好序的数列按顺序输出。
输入格式
输入共两行,第一行包含整数 \(n\)。 第二行包含 \(n\) 个整数(所有整数均在1~10^9范围内),表示整个数列。
输出格式 输出共一行,包含 \(n\) 个整数,表示排好序的数列。
数据范围
1 ≤ n ≤ 100000
输入样例:
5 3 1 2 4 5
输出样例:
1 2 3 4 5
算法的基本思想和步骤:
该算法主要运用了分治的思想,通过递归的方法进行大小排序。 第一步:确定分界点x。这里可以选择左右边界数或者是中间数。 第二步:调整区间。通过指针的移动以及对应数的交换,实现x的左边的数都小于等于x, x的右边的数都大于等于x。 第三步:递归处理左右两段。
题目关键点:
本题的关键点在于调整区间。采用从前向后和从后向前的双向遍历的方法进行排序,当遇到不符合条件的数据时停下来,进行指针所指向位置的比较,如果没有相遇,则进行两数交换。然后继续遍历,直至指针相遇。在选择递归的边界点时,也应当注意与分界点相对应。
程序代码:
#pragma #include <iostream> const int N = 1e6; int q[N]; void quick_sort(int l, int r, int q[]) { if (l >= r) return; //这里注意思考边界,用l, 下面就是j和j+1, 用r下面就是i-1,和i // 用q[l + r + 1 >> 1], 边界就用i - 1, i // 用q[l + r >> 1],边界就用j, j + 1 int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l]; while (i < j) { while (q[++i] < x); while (q[--j] > x); if (i < j) std::swap(q[i], q[j]); } quick_sort(l, j, q); quick_sort(j + 1, r, q); } void quick_sort() { int n; std::cin >> n; for (int i = 0; i < n; ++i) std::cin >> q[i]; quick_sort(0, n - 1, q); for (int i = 0; i < n; ++i) std::cout << q[i] << " "; std::cout << std::endl; }
给定一个长度为 \(n\) 的整数数列,以及一个整数 \(k\),请用快速选择算法求出数列的第 \(k\) 小的数是多少。
输入格式
第一行包含两个整数 \(n\) 和 \(k\)。 第二行包含 \(n\) 个整数(所有整数均在1~10^9范围内),表示整数数列。
输出格式 输出一个整数,表示数列的第k小数。
数据范围
\(1 ≤ n ≤ 100000, 1 ≤ k ≤ n\)
输入样例:
5 3 2 4 1 5 3
输出样例:
3
程序代码:
每次递归时只扫目标数所在的区间,降低时间复杂度。
#pragma once #include <iostream> const int N = 1000010; int q[N]; int n, k; int kth_number(int l, int r, int q[], int k) { if (l == r) return q[l]; //当区间中只有一个数字时,那么这个数字就是答案 int i = l - 1, j = r + 1; int x = q[l]; while (i < j) { while (q[++i] < x); while (q[--j] > x); if (i < j) std::swap(q[i], q[j]); } int left_number = j - l + 1; //左半边数组元素的数量 if (left_number >= k) return kth_number(l, j, q, k); //如果k小于等于左边,说明在左边 else return kth_number(j + 1, r, q, k - left_number); //否则说明在右边,更新一下k } void kth_number() { std::cin >> n >> k; for (int i = 0; i < n; ++i) std::cin >> q[i]; std::cout << kth_number(0, n - 1, q, k); }