集合匿名函数使用的一些内置方法
可迭代对象
迭代器对象
for循环的本质
异常捕获
#map的底层原理是for循环
l = [1, 2, 3, 4, 5]
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
l2 = ['ly', 'jason', 'tom', 'kevin', 'tony', 'Pony']
l3 = ['a', 'v', 'b', 'c', 'd']
将 l1,l2 的元素两两组合成元祖,放进一个列表
l = [1, 2, 3, 4, 66,77,8,99,]
取列表l中的最大值
d = {
'ly': 9999999,
'jason': 1000,
'kevin': 2000,
'tom': 20
}
取字典d的最大值
'''
字典暴露的是k值,所以最大值是tom
按照ASCII码对应的十进制比较
A:65
a:97
0:48
'''
l = [1, 2, 3, 4, 66,77,8,99,]
取出列表 l 大于30 的数
迭代:即更新换代,每一次要依赖于上一次的结果
可迭代对象:
python解释器中内置有__iter__()方法的都可以是可迭代对象
a = 1 # 不是
b = 1.22 # 不是
c = 'hello' # 是
d = [1, 2, 3, 4] # 是
f = (1, 2, 3, 4) # 是
h = {'username': 'ly'} # 是
i = {1, 2, 3, 4} # 是
j = True # 不是
k = open('a.txt', 'w', encoding='utf-8') # 是
有__iter__()的数据类型:字符串,列表,元祖,字典,集合,文件
len(c)
c.__len__()
'''
c.__iter__()方法也有另外一种简单写法 iter()
所有的__开头的方法都有一个简单写法:函数名()'''
迭代器对象是内置有__iter__(),并且也拥有__next__方法的才是迭代器对象
生成迭代器对象需要让可迭代对象调用__next__()
迭代器的作用:
提供一种不需要索引取值的方式
c = 'hello' # 是
d = [1, 2, 3, 4] # 是
f = (1, 2, 3, 4) # 是
h = {'username': 'ly'} # 是
i = {1, 2, 3, 4} # 是
# 文件对象本身就是可迭代对象和迭代器对象(所以不需要__iter__就可以__next__)
k = open('a.txt', 'w', encoding='utf-8') # 是
# 对应一个可迭代对象,可以连续多次__iter__(),得到的结果还是本身
# res2 = d.__iter__()
# print(res2.__next__())
l = [1, 2, 3, 4, 5]
# 循环打印出每一个元素,不能使用for循环,还有使用__next__
# res = l.__iter__()
# while True:
# print(res.__next__())
for循环的原理:
1. 先把in后面的可迭代对象__iter__()
2. 调用__next__取值
3. 当值取完之后,for内部自定帮你把异常处理了
res = l.__iter__()
while True:
# 检测的代码
print(res.__next__())
# 如果有错,处理掉
异常就是错误发生的信号,如果不对该信号做出处理,匿名之后的代码都不能正常执行
语法错误:
print(123
不允许出现,出现之后,立马修改
逻辑错误
l = [1, 2, 3]
print(l[5])
逻辑错误允许出现,都是一般情况,逻辑错误要写到完美
Traceback:
错误发生的位置
xxxError:
错误类型
xxxError:
错误发生的原因
语法结构
try:
被检测的代码
except 错误类型 :
print(’‘)
except 错误类型 :
print(’‘)
except 错误类型 :
print(’‘)
except Exception :
可以解决如何错误类型
l = [1, 2, 3, 4, 5]
练习.# 循环打印出每一个元素,不能使用for循环,还有使用__next__
res = l.__iter__()
while True:
try:
print(res.__next__())
except Exception as e:
break
: