Python教程

python基础7-函数闭包/装饰器

本文主要是介绍python基础7-函数闭包/装饰器，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
  • pythonic，python风格的代码，简洁优美
  • 生成器产生时不会生成值，只有next时才会产生值，且只能遍历一次
  • def test():
    for i in range(4):
        yield i
t = test()

t1=(i for i in t)
t2=(i for i in t1)#生成器在产生时不做任何操作，只有执行时才会遍历，所以t2此刻没有值
print(list(t1))
print(list(t2))
  • 把一个对象变成迭代器，l = [1,3]，l.__iter__()或者直接itel(l)也行

  •  装饰器

  • 本质就是函数，功能是为其他函数添加附加功能
  • 原则
  1. 不修改被修饰函数的源代码，一点也不能动
  2. 不修改被修饰函数的调用方式
  • 程序上线后，不能修改函数源代码
  • 装饰器 = 高阶函数+函数嵌套+闭包
  • 接受的参数是函数名，返回值也是函数名，差一步实现装饰器，只有高阶函数不能实现装饰器
  • 函数嵌套，在函数中定义另外一个函数
  • 闭包就是作用域的概念
  • import time
# 装饰器的架子
def timmer(func):  # func=test
    def wrapper():
        # print(func)
        start_time = time.time()
        func()  # 就是在运行test()
        stop_time = time.time()
        print('运行时间是%s' % (stop_time - start_time))
    return wrapper
def test():
    time.sleep(3)
    print('test函数运行完毕')
test = timmer(test)#返回的是wrapper的地址
test()#执行的是wrapper()
    装饰器1.0
  • 语法糖，@timmer 就相当于 test=timmer(test)
  • import time# 装饰器的架子
def timmer(func):  # func=test
    def wrapper():
        start_time = time.time()
        res = func()  # 就是在运行test()
        stop_time = time.time()
        print('运行时间是%s' % (stop_time - start_time))
        return res
    return wrapper

@timmer #相当于test = timmer(test)
def test():
    time.sleep(3)
    print('test函数运行完毕')
    return'这是test的返回值'

res = test()
print(res)
    @timmer装饰器加上返回值 
  • 运行加上装饰器的test，实际是执行装饰器，test如果有返回值/参数，都应该加到装饰器对应位置，包括形参和实参
  • import time# 装饰器的架子
def timmer(func):  # func=test
    def wrapper(*args,**kwargs):#*args接受所有参数，**kwargs接受关键字参数，位置参数必须在关键字参数左边
        start_time = time.time()
        res = func(*args,**kwargs)  # 就是在运行test()
        stop_time = time.time()
        print('运行时间是%s' % (stop_time - start_time))
        return res
    return wrapper 
  • 解压序列a,b,c=(1,2,3)，a获取1，b获取2，c获取3
  • #技巧
>>> m
[10, 3, 2, 3, 5, 1, 2]
>>> a,*_,c=m #_没有意义，写*d也行>>> a
10
>>> c
2 
  • python中变量互相换值，a=1,b=2，然后a,b = b,a即可
  • for  else语句，表示for非正常结束，则执行else语句
  • 如何给装饰器加参数，再外加一层定义，装饰器最外层新增参数，则内层均可以获取。先研究无参的，再研究有参的

 

这篇关于python基础7-函数闭包/装饰器的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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