排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。

复杂度说明：
O ( 1 ) < O ( l o g 2 n ) < O ( n l o g 2 n ) < O ( n 2 ) < O ( n 3 ) < O ( 2 n ) < O ( n n ) O(1)<O(log_2n)<O(nlog_2n)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n^n) O(1)<O(log2​n)<O(nlog2​n)<O(n2)<O(n3)<O(2n)<O(nn)
该专栏主要是针对以上十个算法的详细笔记，并进行详细推导，使用python程序进行实现。

颜色对比：
最差 < < < 不好 < < < 一般 < < < 好 < < < 最佳

结论：

1. 平方阶 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)排序：直接插入、直接选择和冒泡排序等简单排序；
2. 线性对数阶 O ( n log ⁡ 2 n ) O(n\log^2n) O(nlog2n)排序：快速排序、堆排序和归并排序；
3. O ( 1 ) O(1) O(1)排序：希尔排序；
4. 线性阶O(n)排序：基数排序，桶排序、箱排序等

稳定性从图可以得到：冒泡、插入、归并和基数排序相对稳定。
文章目录：
GitBook 内容大纲

1. 冒泡排序
2. 选择排序
3. 插入排序
4. 希尔排序
5. 归并排序
6. 快速排序
7. 堆排序
8. 计数排序
9. 桶排序
10. 基数排序