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1.1 线性结构有两种不同的存储结构
1.2 非线性结构
非线性结构包括:二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构
1.基本介绍:当一个数组中大部分元素是0,或者为同一个值的数组时,可以用稀疏数组来保存该数组
2.处理方法:
1.二维数组转稀疏数组的思路
稀疏数组转原始二维数组的思路
将二维数组变成稀疏数组
//将二维数组变成稀疏数组 public class sparse { public static void main(String[] args) { int chessArr1[][] = new int[11][11]; chessArr1[1][2] = 1; chessArr1[2][3] = 2; System.out.println("原始的二维数组~~"); for (int[] row:chessArr1){ for(int data:row){ System.out.printf("%d\t",data); } System.out.println(); } //将二维数组转换成稀疏数组 //1.先遍历二维数组 得到非0数据的个数 int sum=0; for(int i=0;i<11;i++){ for(int j=0;j<11;j++){ if(chessArr1[i][j]!=0){ sum++; } } } //2.对应的稀疏数组 int sparseArr[][] = new int[sum+1][3]; //给稀疏数组赋值 sparseArr[0][0]=11; sparseArr[0][1]=11; sparseArr[0][2]=sum; //遍历二维数组,将非0的值存放在sparseArr中 int count = 0; for(int i=0;i<11;i++){ for(int j=0;j<11;j++){ if(chessArr1[i][j]!=0){ count++; sparseArr[count][0] = i; sparseArr[count][1] = j; sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j]; } } } //输出稀疏数组的值 System.out.println(); System.out.println("得到的稀疏数组为~~~~"); for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) { System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]); } System.out.println(); } }
2.将稀疏数组转换成二维数组
//1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组 int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; //2.在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组即可 for(int i=1;i<sparseArr.length;i++){ chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2]; } //输出恢复后的二维数组 System.out.println(); System.out.println("恢复后的二维数组"); for (int[] row:chessArr2){ for(int data:row){ System.out.printf("%d\t",data); } System.out.println(); }