安装配置

软件安装

下载地址：https://www.dameng.com/view_61.html

本文以x86 win64 DM8为例

安装完毕后打开DM数据库配置助手创建数据库，设置字符集utf8，去除字符大小写敏感

创建表空间及用户，最好是一个库对应一个用户一个表空间，创建用户时需要指定对应表空间

需要对用户分配DBA操作权限

数据表迁移

针对现有项目或框架库需要同步迁移到达梦数据库，本文以mysql5.7为例，打开DM数据迁移工具，注意保持对象名大小写，选择表时全部取出再全选，迁移的表名和字段名就与原数据库保持一致

maven引用

        <dependency>
            <groupId>com.dameng</groupId>
            <artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId>
            <version>8.1.1.193</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.2.0</version>
        </dependency>		

数据库配置

使用druid管理连接池，去除wall的配置否则会报错

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      driverClassName: dm.jdbc.driver.DmDriver
      url: jdbc:dm://localhost:5236/ROOT?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
      username: ROOT
      password: abcd@1234
    filters: stat,slf4j

兼容代码

映射成LinkHashMap

数据会在达梦的数据库驱动中强制大写，这对某些接口的数据返回给前端数据大小写出现问题，影响范围较大

JdbcTemplate处理

我们可以通过混合使用jdbcTemplate进行查询的通用操作，调用query方法，传入自定义的ResultSetExtractor，得到jdbc原生的ResultSet对象，取出ResultSetMetaData转换成DmdbResultSetMetaData，其中的columns对象为私有对象且无方法访问，通过反射取出即可，通过columns获取到数据库实际的列名

    public List<LinkedHashMap<String, Object>> findListByParam(String sqlText, Map<String, Object> map) {
        List<LinkedHashMap<String, Object>> result = new ArrayList<>();
        List<Object> paramList = new ArrayList<>();
        //解析sqlText中的占位符#{xxxx}
        String regex = "\\#\\{(?<RegxName>[\\w.]*)\\}";
        String sqlTextCopy = sqlText;
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);

        Matcher matcher = pattern.matcher(sqlTextCopy);
        while (matcher.find()) {
            String paramNameSymbol = matcher.group(0);
            sqlText = sqlText.replace(paramNameSymbol, " ? ");
        }
        logger.debug("【sqlText】：" + sqlText);

        //参数赋值
        matcher = pattern.matcher(sqlTextCopy);
        while (matcher.find()) {
            String paramNameSymbol = matcher.group(0);
            String paramName = paramNameSymbol.replace("#", "").replace("{", "").replace("}", "");
            Object paramValue = map.get(paramName);
            logger.debug("【paramName】：" + paramName);
            logger.debug("【paramValue】：" + paramValue);
            paramList.add(paramValue);
        }

        jdbcTemplate.query(sqlText, paramList.toArray(), new ResultSetExtractor<Object>() {
            @Override
            public Object extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException {
                try {
                    ResultSetMetaData rsMetaData = rs.getMetaData();
                    Column[] dm_columns = null;
                    if (dataBaseInfoUtil.getUsingDataBaseType() == GlobalEnum.DataBaseType.DM) {
                        ResultSetMetaDataProxyImpl resultSetMetaDataProxy = (ResultSetMetaDataProxyImpl) rsMetaData;
                        DmdbResultSetMetaData dmdbResultSetMetaData = (DmdbResultSetMetaData) resultSetMetaDataProxy.getRawObject();
                        Class dataClass = DmdbResultSetMetaData.class;
                        Field field = dataClass.getDeclaredField("columns");
                        field.setAccessible(true);
                        dm_columns = (Column[]) field.get(dmdbResultSetMetaData);
                    }
                    while (rs.next()) {
                        LinkedHashMap<String, Object> resultitem = new LinkedHashMap<>();
                        for (int i = 1; i <= rsMetaData.getColumnCount(); i++) {
                            String columnName = "";
                            if (dataBaseInfoUtil.getUsingDataBaseType() == GlobalEnum.DataBaseType.DM) {
                                columnName = dm_columns[i - 1].name;
                            } else {
                                columnName = rsMetaData.getColumnName(i);
                                ;
                            }
                            Object columnValue = rs.getObject(columnName);
                            resultitem.put(columnName, columnValue);
                        }
                        result.add(resultitem);
                    }

                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    return null;
                }
            }
        });
        return result;
    }

与mybaits统一数据源

在使用事务时，因为查询操作通过jdbcTemplate，更新操作通过myabtis，在某些隔离级别下会查询不到未提交的数据，所以需要统一数据源都为druid管理的datasource，这里的dynamicDataSource为我自定义的数据源处理对象，继承自spring的AbstractRoutingDataSource，为了处理多数据源情况

    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
        //SpringBootExecutableJarVFS.addImplClass(SpringBootVFS.class);
        final PackagesSqlSessionFactoryBean sessionFactory = new PackagesSqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(dynamicDataSource());
        sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
                .getResources("classpath*:mybatis/**/*Mapper.xml"));
        //关闭驼峰转换，防止带下划线的字段无法映射
        sessionFactory.getObject().getConfiguration().setMapUnderscoreToCamelCase(false);
        return sessionFactory.getObject();
    }

    @Bean
    public JdbcTemplate jdbcTemplate(){
        JdbcTemplate jdbcTemplate = null;
        try{
            jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dynamicDataSource());
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return jdbcTemplate;
    }

映射成实体类

统一将查询操作结果转换成LinkHashMap键值对，再通过BeanMap映射成对应的实体类

clob长文本处理

                    Object value = map.get(resultkey);
                    if(value instanceof ClobProxyImpl){
                        try {
                            value =  ((ClobProxyImpl) value).getSubString(1,(int)((ClobProxyImpl) value).length());
                        } catch (Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }

blob二进制处理

                    Object value = map.get(resultkey);
					if(value instanceof DmdbBlob){
                        try {
                            DmdbBlob dmdbBlob = (DmdbBlob)value;
                            value = FileUtil.convertStreamToByte(dmdbBlob.getBinaryStream());
                        } catch (Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }