lambda
表达式的主要作用就是化简代码。
匿名函数一般都是作为参数使用,其他地方一般不会使用。
如果一个函数有一个返回值,并且只有一句代码,可以使用lambda
简化。
lambda 参数列表 : 表达式
注意:
lambda
表达式的参数可有可无,函数的参数在lambda
表达式中完全适用。lambda
表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。# 函数 def fn1(): return 200 print(fn1) # <function fn1 at 0x0000000002665948> print(fn1()) # 200 # lambda表达式 # lambda 参数列表: 表达式 fn2 = lambda: 100 print(fn2) # <function <lambda> at 0x00000000026658B8> print(fn2()) # 100
注意:直接打印
lambda
表达式,输出的是此lambda
的内存地址。
图示如下:
(1)函数实现
def add(a, b): return a + b result = add(1, 2) print(result) # 3
思考:需求简单,是否代码多?
(2)lambda实现
fn1 = lambda a, b: a + b print(fn1(1, 2)) # 3
(1)无参数
fn1 = lambda: 100 print(fn1()) # 100
(2)一个参数
fn1 = lambda a: a print(fn1('hello world')) # hello world
(3)默认参数
fn1 = lambda a, b, c=100: a + b + c print(fn1(10, 20)) # 130 print(fn1(10, 20, 200)) # 230
(4)可变参数:*args
fn1 = lambda *args: args print(fn1(10, 20, 30)) # (10, 20, 30) print(fn1(10)) # (10,)
注意:这里的可变参数传入到
lambda
之后,返回值为元组。
(5)可变参数:**kwargs
fn1 = lambda **kwargs: kwargs print(fn1(name='Python')) # {'name': 'Python'} print(fn1(name='python', age=20)) # {'name': 'python', 'age': 20}
注意:这里的可变参数传入到
lambda
之后,返回值为字典。
(1)带判断的lambda
# 需求:比较两个数大小,谁大返回谁 fn1 = lambda a, b: a if a > b else b print(fn1(1000, 500))
(2)列表数据按字典key的值排序
students = [ {'name': 'TOM', 'age': 20}, {'name': 'ROSE', 'age': 19}, {'name': 'Jack', 'age': 22} ] # 按name值升序排列(x表示升降序的元素,这里是字典变量) students.sort(key=lambda x: x['name']) print(students) # 按name值降序排列(reverse=True 降序) students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True) print(students) # 按age值升序排列 students.sort(key=lambda x: x['age']) print(students)