C/C++教程

Pytorch固定随机数

本文主要是介绍Pytorch固定随机数，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！ 
import random
import torch
import numpy as np


def same_seeds(seed):
    # Python built-in random module
    random.seed(seed)
    # Numpy
    np.random.seed(seed)
    # Torch
    torch.manual_seed(seed)
    if torch.cuda.is_available():
        torch.cuda.manual_seed(seed)
        torch.cuda.manual_seed_all(seed)
    torch.backends.cudnn.benchmark = False
    torch.backends.cudnn.deterministic = True

same_seeds(2021)
这篇关于Pytorch固定随机数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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