MySql教程

Python、Excel、MySQL 基于数据分层,打标签

本文主要是介绍Python、Excel、MySQL 基于数据分层,打标签,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

pandas.cut()

用来将数据划分为不同的区间  

	x:array型数据 DataFrame每列数据都是array型数据

	bins:传入int型数据,表示划分的区间个数,传入list型数据,表示自定义的区间

	labels: 与bins对应区间的标签(默认为None)

	retbins:True表示返回划分的区间,False表示不返回划分的区间(默认为False)

	right:True表示左开右闭,False表示左闭右开(默认为True)


返回数据: 

	x对应所在的区间,array类型

	retbins为True时,还会返回划分区间

excel

=LOOKUP(I:I,
{0,50,100,500,1000,2000,5000,10000,15000},
{"[0, 50)","[50, 100)","[100, 500)","[500, 1000)","[1000, 2000)","[2000, 5000)","[5000, 10000)","[10000, 15000)"}
)

法二: if函数逐层嵌套

MySQL

法一:
    CASE
        WHEN cost>=0 and cost<50  THEN "[0, 50)"
        WHEN cost>=50 and cost<100 THEN "[50, 100)"
			  ...
        ELSE "[10000, 15000)"
    END material_flag_off,
法二:
-- 偶然所得,未尝试
SELECT
    elt(
        INTERVAL (days, 1, 3, 5, 7, 10),
        "1-3",
        "3-5",
        "5-7",
        "7-10",
        "10+"
    ) AS region,
    count(*)
FROM
    tour_group
GROUP BY
    region; 

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