引入依赖

<!-- 引入redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- 引入SpringCache -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

配置

• 自动配置

  CacheAutoConfiguration会导入 RedisCacheConfiguration；自动配置好了缓存管理器RedisCacheManager

• 配置使用redis作为缓存

spring.cache.type=redis

测试使用缓存

• @Cacheable: Triggers cache population. 触发将数据保存到缓存的操作

• @CacheEvict: Triggers cache eviction. 触发将数据从缓存删除的操作

• @CachePut: Updates the cache without interfering with the method execution.不影响方法执行更新缓存

• @Caching: Regroups multiple cache operations to be applied on a method.组合以上多个操作

• @CacheConfig: Shares some common cache-related settings at class-level.在类级别共享缓存的相同配置

@Cacheable注解的使用

• config中开启缓存功能 @EnableCaching

• 只需要使用注解就能完成缓存操作

/**
 * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到哪个名字的缓存。【缓存的分区（按照业务类型分）】
 * 2、@Cacheable({"category"})
 *      代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不再调用。
 *      如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存。
 * 3、默认行为
 *      1）、如果缓存中有，方法不用调用。
 *      2）、key默认自动生成：格式：缓存的名字::SimpleKey [](自主生成的key值) 例：category::SimpleKey []
 *      3）、缓存的value值，默认使用jdk序列化机制。将序列化后的数据存到redis
 *      4）、默认ttl时间：-1；
 *
 *   自定义：
 *      1）、指定生成的缓存使用的key key属性指定,接受一个SpEl @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
 				key的SpEl可以参考：https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.19.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#cache-spel-context

 *      2）、指定缓存的数据的存活时间 spring.cache.redis.time-to-live=3600000
 *      3）、将数据保存为json格式
 *
 *
 * @return
 */
@Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
@Override
public List<CategoryEntity> findCatelog1() {
  System.out.println("查询数据库---");
  return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
}

• 指定缓存数据的存活时间

  spring.cache.redis.time-to-live=3600000
  

• 将数据保存为json格式：配置

  @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
  @Configuration
  @EnableCaching // 开启缓存
  public class MyCacheConfig {
  
      /**
       * 配置文件中的东西没有用上
       *
       * 1、原来和配置文件绑定的配置类是这样的
       *      @ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache")
       *      public class CacheProperties
       *
       * 2、要让他生效
       *      @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
       * @return
       */
      @Bean
      public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
          RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
  
          config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
          config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
  
          // 将配置文件中的所有配置都生效
          CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
          if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
              config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
          }
  
          if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
              config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
          }
  
          if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
              config = config.disableCachingNullValues();
          }
  
          if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
              config = config.disableKeyPrefix();
          }
          return config;
      }
  
  }
  

• 缓存的其他自定义配置

  # 如果指定了前缀就用我们指定的前缀，如果没有就默认使用缓存的名字作为前缀
  # spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_ # 默认就使用分区名
  spring.cache.redis.use-key-prefix=true
  # 是否缓存空值。防止缓存穿透
  spring.cache.redis.cache-null-values=true
  

@CacheEvict注解的使用

• 数据一致性中的失效模式

/**
 * 使用失效模式：先删除缓存，在访问系统获得缓存
 * findCatelog1:缓存时的key名
 * value = "category" 需要与缓存时的名称相同
 * 存储同一个类型的数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
 */
// @CacheEvict(value = "category", key = "'findCatelog1'")// 删除具体key的缓存
@CacheEvict(value = "category", allEntries = true)// 指定删除某个分区下的所有数据
@Transactional
@Override
public void updateCascade(CategoryEntity category) {
  this.updateById(category);
  categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
}

• 数据一致性中的双写模式，使用@CachePut注解

@Caching注解的使用

/**
 * @CacheEvict: 失效模式：先删除缓存，在访问系统获得缓存
 * 1、同时进行多种缓存操作  @Caching
 * 2、指定删除某个分区下的所有数据
 * @param category
 */
@Caching(evict = {
  @CacheEvict(value = "category", key = "'findCatelog1'"),// 删除缓存
  @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'"),// 删除缓存
})
@Transactional
@Override
public void updateCascade(CategoryEntity category) {
  this.updateById(category);
  categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
}

@CachePut注解的使用

• 数据一致性中的双写模式

@CachePut // 双写模式时使用

Spring-Cache的不足

读模式

• 缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据：spring.cache.redis.cache-null-values=true

• 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间，加上过期时间。spring.cache.redis.time-to-live=3600000

• 缓存击穿：大量并发同时查询一个正好过期的数据。解决：加锁。SpringCache默认是没有加锁的。

  @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)
  sync = true 相当于是加本地锁，可以用来解决击穿问题
  

写模式

• 读写加锁
• 引入Canal，感知到MySQL的更新去更新数据库
• 读多写多，直接去数据库查询就行

总结

常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据），完全可以使用Spring-Cache。写模式：只要缓存的数据有过期时间就足够了

特殊数据：特殊设计