Python 的 enumerate() 函数

总结：Python中的enumerate函数 - 关键点

1、enumerate是Python的一个内置函数。你应该充分利用它通过循环迭代自动生成的索引变量。
2、索引值默认从0开始，但也可以将其设置为任何整数。
3、enumerate函数是从2.3版本开始被添加到Python中的
4、Python的enumerate函数可以帮助你编写出更加Pythonic和地道的循环结构，避免使用笨重且容易出错的手动生成索引。
5、为了充分利用enumerate的特性，一定要研究Python的迭代器和数据结构解包功能。

enumerate() 函数属于非常有用的高级用法，
用来遍历一个集合对象，在遍历的同时还可以得到当前元素的索引位置。

我们看一个例子：

names = ["Alice","Bob","Carl"]
for index,value in enumerate(names):
    print(f'{index}: {value}')
   

这段代码会输入如下内容

0: Alice
1: Bob
2: Carl

正如所看到的，这个循环遍历了names列表的所有元素，并通过增加从零开始的计数器变量来为每个元素生成索引。

用enumerate()让循环更加Python化

修改起始索引

另一个有用的特性是，enumerate()函数允许我们为循环自定义起始索引值。
enumerate()函数中接受一个可选参数，该参数允许你为本次循环中的计数器变量设置初始值：

names = ["Alice","Bob","Carl"]
for index,value in enumerate(names,1):
    print(f'{index}: {value}')

在上面的例子中，我将函数调用改为enumerate(names, 1)，后面的参数1就是本次循环的起始索引，替换默认的0：

1: Alice
2: Bob
3: Carl

OK，这段代码演示的就是如何将Python的enumerate()函数默认0起始索引值修改为1（或者其他任何整形值，根据需求去设置不同值）

enumerate()背后是如何工作的

他通过Python迭代器来实现的。
意思就是每个元素的索引是懒加载的（一个接一个，用的时候生成），这使得内存使用量很低并且保持这个结构运行很快。

请看如下代码：

>>> names = ['Alice', 'Bob', 'Carl']
>>> enumerate(names)
<enumerate object at 0x1057f4120>

在上面这个代码片段中，正如你所见，我使用了和前面一样的示例代码。但是，调用enumerate()函数并不会立即返回循环的结果，而只是在控制台中返回了一个enumerate对象。

正如你所看到的，这是一个“枚举对象”。它的确是一个迭代器。就像我说的，它会在循环请求时懒加载地输出每个元素。

为了验证，我们可以取出那些“懒加载”的元素，我计划在这个迭代器上调用Python的内置函数list()。

>>> list(enumerate(names))
[(0, 'Alice'), (1, 'Bob'), (2, 'Carl')]

对于输入list()中的每个enumerate()迭代器元素，迭代器会返回一个形式为（index，element）的元组作为list的元素。在典型的for-in循环中，你可以利用Python的数据结构解包功能来充分利用这一点特性：

for index, element in enumerate(iterable):
    # ...