第七章 人工神经网络及其应用

1.人工智能的三大流派思想中连接主义(或称为仿生学派)流派的基础是（ ）。

正确答案：
(1) 人工神经网络

2.神经元的标准数学模型由（ ）、（ ）和（ ）三部分组成。

正确答案：
(1) 加权求和
(2) 线性动态系统
(3) 非线性函数映射

3.神经网络的学习就是调整神经网络的（ ）或者（ ），使输入输出具有需要的特性。

正确答案：
(1) 连接权值
(2) 结构

4.BP算法包括（ ）和（ ）两个过程。

正确答案：
(1) 信号的前向传播
(2) 误差的反向传播

5.显式的知识表示方法有哪些？隐式的知识表示方法有哪些？

我的答案：
谓词、产生式、框架、语义网络等方法是知识的显式表示。
神经网络知识表示是隐式的表达方式。

6.深度神经网络的学习算法称为（ ）。

正确答案：
(1) 深度学习

7.卷积神经网络使用的4个关键技术分别是（ ）、（ ）、（ ）和（ ）。

正确答案：
(1) 局部连接
(2) 权值共享
(3) 多卷积核
(4) 池化的使用

8.深度学习的模型可大致分为（ ）和（ ）。

正确答案：
(1) 判别模型
(2) 生成模型

9.生成对抗网络的核心思想是（ ）。

正确答案：
(1) 博弈论的纳什均衡

10.生成对抗网络中判别器的目的是（ ），生成器的目的是（ ）。

正确答案：
(1)正确区分真实数据和生成数据，从而最大化判别准确率；
(2)尽可能逼近真实数据的潜在分布。

11.生成对抗网络是由（ ）和（ ）两部分构成。

正确答案：
(1) 生成网络
(2) 判别网络

12.生成对抗网络的缺点是什么？

我的答案：
在训练中容易出现一些问题，训练过程具有强烈的不稳定性，实验结果随机，具体表现：
1、训练过程难以收敛，经常出现震荡；
2、训练收敛，但是出现模式崩溃。
3、训练收敛，但是GAN还会生成一些没有意义或者现实中不可能出现的图片。