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MongoDB的分片

本文主要是介绍MongoDB的分片,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

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分片(sharding)是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器(或者说一个集群)上所采用的方法。Mongo的分片是全自动的,这点和MySQL是不同的。
分片的目的:
高数据量和吞吐量会对单机的性能造成很大压力,大的查询量会将单机的CPU耗尽,为了解决这个问题,有2个基本方法:垂直扩展(增加更多CPU和存储资源)和水平扩展(将数据集分布在多个服务器上,水平扩展即分片)。
Mongo分片集群:

一组复制集就是一组mongod实例掌握同一个数据集。实例可以在不同的机器上面,包含一个主导,接收客户端所有的写操作。其他的都是副本实例,从主服务器上获得数据并保持同步。
主服务器包含了所有的改变操作(写)的日志,当主服务器挂掉了,会在副本服务器上重新选举一个成为主服务器。每个复制集有一个仲裁者,它不存数据,通过心跳确认集群中节点的数量,并作为选举的仲裁。

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