Python教程

opencv-python轮廓检测：findContours

本文主要是介绍opencv-python轮廓检测：findContours，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

findContours函数参数：

       image:需要查找轮廓的图片，图片为二值图像

       mode：查找轮廓的模式：

    • cv2.RETR_EXTERNAL  只检测外轮廓
    • cv2.RETR_LIST 检测轮廓但不建立等级关系
    • cv2.RETR_CCOMP 建立具有两个等级关系的轮廓
    • cv2.RETR_TREE 建立具有树形等级结构的轮廓

       method：轮廓近似方法：

    • cv2.CHAIN_APPROX_NONE
    • cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE

findContours函数返回值：

       contours:一个列表，每一项都是一个轮廓， 不会存储轮廓所有的点，只存储能描述轮廓的点
　　hierarchy:一个ndarray, 元素数量和轮廓数量一样，
       每个轮廓contours[i]对应4个hierarchy元素hierarchy[i][0] ~hierarchy[i][3]，分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌轮廓的索引编号，如果没有对应项，则该值为负数      

    参考自https://www.cnblogs.com/dcxh/p/13505471.html

这篇关于opencv-python轮廓检测：findContours的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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