最近一周尝试下载CMIP6模式数据，CMIP6官网：cmip6 Data Search | cmip6 | ESGF-CoG (llnl.gov)

提供脚本下载方式【WGET Script】：

但此方法常常报错，并且很难后台运行，而数据量往往较大，因此前台运行发生卡顿或错误再重新下载将很麻烦，故根据一篇推送:(https://mp.weixin.qq.com/s/obWDJ6xJrpOL93ep0nG-FA) 借鉴其中的代码下载:

笔者将此推送中的代码方法，用于6个不同的CMIP6模式下载，但实际情况比较复杂，因为网络不稳定、不同模式名称、存储路径等不同，比如下载FGOALS-g3模式1850-2014年的historical时期日平均降水、最高气温和最低气温等变量，有好几个数据源选项：

 之前笔者试验了此模式的18500101-18501231的日降水能顺利下载，在esg.lasg.ac.cn的Data Node上，结果！：

代码跑着跑着到19世纪20年代的某几年就断了，

于是换Data Node，这几年可以，但再后面几年可能又会断，

但是如果隔一段时间再试，能成功下载数据的Data Node可能就变了；

此外，不同情景或变量，Version也不一样（在第一张图Data Node的下方），也即时间不同，需要特别注意！

所以，看似可以轻易循环的代码需要很多手动的调整，有的在后期查漏补缺直接手动下载，用时好几天（可能是中途觉得有点枯燥和反复降低了写代码的效率和动力），从这次试验中，可以折射出一个我总是会思索的问题：

代码的效率真的比人工高吗？可能前期很累，但不得不承认它在海量运算时的优越和便捷。

“代码无涯苦作舟”，提高编写能力和效率，并且不能过分依赖代码，“代码+人工思考”才是计算机真正的意义，因为机器没有人类的目标和想法。