• 启动节点

• 集群数据结构

• CLUSTER MEET命令的实现

• • 连接细节拓展

前面我们已经讲过Redis实现高可用式的一种方法是哨兵模式（Sentinel），但其实哨兵模式高可用其实也不算很好，哨兵模式针对的主服务器只有一台（因为要监视同一台主服务器的哨兵才会在一起形成网络），所以Redis又提供了另外一种实现高可用式的方案，称为集群。

哨兵模式仅仅解决了一个切换问题，就是主服务器宕机了，就让从服务器担任新的主服务器，继续提供服务，在这期间，依然会有一个瞬断问题（就是切换期间，服务器是停止对外提供服务的）

那么如何解决这个瞬断问题呢？

Redis使用了集群，就是一种分布式数据库的方案，相当于对外提供服务的有多台主服务器，通过负载均衡的方式去分配外面的请求，此时如果一台主服务器挂掉（内部的主从再进行选举，选出新的主服务器），外面的请求可以让其他未挂掉的主服务器处理，这就解决了瞬断问题。

拓展

其实高可用性是相对的，无法完成百分百的高可用性，也就是无法保证对外服务不会出现丢失请求这种情况，比如一个请求进来集群，分配给到A服务器（此时A服务器没挂），处理请求的时候，A服务器挂了，这个请求也会丢失。

Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案，集群通过分片(sharding)来进行数据共享，并提供复制和故障转移功能

节点

一个Redis集群通常是由多个节点组成的（一个节点对应的就是一台服务器），在刚开始还没有集群的时候，一个节点都是独立的，都分别处于一个只包含自己的集群中，要组建一个高可用的集群，需要将各个独立的节点连接起来，构成一个拥有多节点的集群里面。

cluster nodes //查看当前节点集群的信息

cluster meet ip地址 端口号 //让指定ip地址和端口号的服务器加入到自己的集群

使用cluster meet 时，可以当前节点与指定节点进行握手，当握手成功时，当前节点就会将返回握手响应的节点加入到当前集群中去

启动节点

一个节点其实就是一个运行在集群模式下的Redis服务器，判定是集群模式还是单机模式（普通Redis服务器）是根据配置文件的cluster-enabled配置选项是否为Yes来判定的

所以节点其实就是运行在集群模式下的Redis服务器，虽然在集群模式下，但其实其功能跟单机模式下的Redis差不多，因为他会继续所用所有在单机模式中使用的服务器组件

• 节点会继续使用文件事件处理器来处理命令请求和返回命令回复

• 节点也会继续使用时间事件处理器去执行ServerCron函数，而ServerCron函数里面的内容发生了变化，与普通的Redis服务器不一样，他会专门去执行ClusterCron函数（ClusterCron函数包含了集群模式下需要执行的常规操作）。

• 节点继续使用键空间保存键值对对象，键值对对象的类型仍然是前面提到的5种

• 节点继续使用AOF和RDB持久化模块进行持久化

• 节点继续使用发布与订阅模块

• 节点继续使用复制模块（节点之间也有主从关系）

• 节点会继续使用Lua脚本环境来执行客户端输入的Lua脚本

可以看到，普通Redis服务器有的功能，节点也会有

除此之外，像Sentinel一样，节点服务器也有属于节点状态结构（Sentinel有一个SentinelStat结构），ClusterNode、ClusterLink结构以及ClusterState结构里面。

当然，服务器状态还是保存在RedisServer结构中

集群数据结构

clusterNode结构保存了一个节点的当前状态，比如节点的创建时间、节点的名字、节点当前的配置纪元(集群也有主从节点，也要进行故障转移)、节点的IP地址和端口号等等

当使用集群模式开启了服务器时，就代表这个服务器是一个节点，节点会用clusterNode结构来记录自己的状态，并为集群中的所有节点（主节点和从节点）都会去创建一个相应的clusterNode结构，用该结构去记录其他节点的状态

struct clusterNode(

//创建节点时间

mstime_t ctime;

//节点的名字

//由40个十六进制字符组成

char name[REDIS_CLUSTER_NAMELEN];

//节点标识

//用来区分节点是主还是从节点

//以及区分节点的状态（上线还是下线）

int flags;

//节点当前的配置纪元，用于实现故障转移

unit64_t configEpoch;

//节点的ip地址

char ip[REDIS_IP_STR_LEN];

//节点的端口号

int port;

//保存连接节点所需的有关信息（TCP建链连接）

clusterLink *link;

//…

)

前面提到过，ClusterNode结构之外，还有一个ClusterLink结构，从ClusterNode结构里面的属性看到，ClusterLink结构是被用在ClusterNode里面的，并用来保存连接节点所需的有关信息，比如套接字描述符，输入缓冲区和输出缓冲区

typedef struct clusterLink(

//连接的创建时间

mstime_t ctime;

//TCP套接字描述符（记录节点连接当前节点使用的套接字）

int fd;

//输出缓冲区（保存着等待发送给其他节点的消息）

sds sndbuf

//输入缓冲区（保存着从其他节点接收到的信息）

sds rcvbuf;

//与这个连接相关联的节点，如果没有的话就为NULL（也就是引用clusterLink的节点）

//相当于形成了一个互通

struct clusterNode *node;

)clusterLink

拓展

RedisClient结构与ClusterLink结构的相同与不同之处

相同之处在于，两者都有记录自己的套接字描述符和输入输出缓冲区

不同之处在于，RedisClient的套接字和缓冲区是用来连接客户端的（服务器根据这些去得到请求客户端的信息，通过输入缓冲区和输出缓冲区进行命令提取和回复），而ClusterLink是用来连接节点的（当前节点通过这个节点的ClusterNode里面的ClusterLink里面的信息进行连接，获取发来的消息或者发送回复）

最后，每一个节点都保存着一个ClusterState结构（上面提到的ClusterNode都是保存在ClusterSt

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【docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB】 完整内容开源分享

ate俩面的)，该结构记录了在当前节点的视角下，集群目前所处的状态，例如集群是下线的还是上线，集群包含多少个节点，集群当前的配置纪元