参考:
在部署应用程序的方式上,主要经历了三个时代:
传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上
优点:简单,不需要其它技术的参与
缺点:不能为应用程序定义资源使用边界,很难合理地分配计算资源,而且程序之间容易产生影响
虚拟化部署:可以在一台物理机上运行多个虚拟机,每个虚拟机都是独立的一个环境
优点:程序环境不会相互产生影响,提供了一定程度的安全性
缺点:增加了操作系统,浪费了部分资源
容器化部署:与虚拟化类似,但是共享了操作系统
优点:
可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等
运行应用程序所需要的资源都被容器包装,并和底层基础架构解耦
容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署
容器化部署方式带来了很多便利,但是也存在一些问题,比如说:
这些容器管理的问题统称为容器编排问题,为了解决这些容器编排问题,就产生了一些容器编排的软件:
Kubernetes,是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,是谷歌严格保密十几年的秘密武器----Borg系统的一个开源版本,于2014年9月发布第一个版本,2015年7月发布第一个正式版本。
kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化,主要提供了如下的主要功能:
一个Kubernetes集群主要是由控制节点(master)、工作节点(node)构成,每个节点上都会安装不同的组件。
master:集群的控制平面,负责集群的决策(管理)
kube-apiServer:资源操作的唯一入口,接收用户输入的命令,提供认证、授权、API注册和发现等机制。
kube-scheduler:负责集群资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上。
kube-controller-manager:负责维护集群的状态,比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等。
etcd:负责存储集群中各种资源对象的信息。
node:集群的数据平面,负责为容器提供运行环境(干活)
kubelet:负责维护容器的生命周期,即通过控制docker,来创建、更新、销毁容器。
kube-proxy:负责提供集群内部的服务发现和负载均衡。
docker:负责节点上容器的各种操作。
下面,以部署一个nginx服务来说明Kubernetes系统各个组件调用的关系:
首先,一旦Kubernetes环境启动之后,master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中。
发起一个nginx服务的安装请求,首先会被发送到master节点的kube-apiserver组件。
kube-apiserver组件会调用kube-scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上。
在此时,它会从etcd中读取各个node节点的信息,然后按照一定的算法进行选择,并将结果告知kube-apiserver
kube-apiserver调用kube-controller-manager去调度node节点来安装nginx服务。
kubelet接收到指令后,会通知docker,然后由docker来启动一个nginx的pod。
pod是kubernetes的最小操作单元,容器必须跑在pod中。
至此,一个nginx服务就运行了,如果需要访问nginx,就需要通过kube-proxy来进行访问代理。
这样,外界用户就可以访问集群中的nginx服务了。
参考资料:
Master:集群控制节点,每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控。
Node:工作负载节点,由master分配容器到这些node工作节点上,然后node节点上的docker负责容器的运行。
Pod:Kubernetes的最小控制单元,容器都是运行在pod中的,一个pod中可以有1个或者多个容器。
Controller:控制器,通过它来对pod进行管理,比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等。
Service:pod对外服务的统一入口,下面可以维护着同一类的多个pod。
Label:标签,用于对pod进行分类,同一类pod会拥有相同的标签。
NameSpace:命名控件,用来隔离pod的运行环境。
参考资料: