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  Python，是一种广泛使用的高级编程语言。相比于C++和JAVA，Python都能让程序的结构更加清晰明了。作为一种解释性语言，Python的设计强调代码的可读性和简洁的语法。
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1.1.1 Python的历史

1989年的圣诞节期间，吉多●范罗苏姆(Guido van Rossum)为了阿姆斯特丹打发时间，决定开发一个新的脚本解释语言，作为ABC语言的后裔。

那个年代流行的是Pascal、C、Fortran等编程语言，设计这些语言的初衷就是为了让机器运行的更快。而为了增进效率，语言也迫使程序员像计算机一样思考，以便于写出符合计算机口味的程序。吉多知道如何使用C语言写出自己想要的功能，但是整个编写过程很繁琐，需要耗费大量的时间，他对这种编程方式感到苦恼。那时候Unix的管理员用Shell去编写一些简单的脚本以进行一些重复的系统维护工作，比如数据备份、用户管理等。Shell可以只使用几行就实现许多C语言下上百行的程序，然而Shell只是调用命令，并不能调用计算机的所有功能。

吉多希望有一种编程语言能实现像C语言那样全面调用计算机的功能接口，同时又可以像Shell那样轻松编程。当时他在荷兰国家数学与计算机科学研究中心工作，并参与ABC语言的开发。开发ABC语言的目的是教导非专业的程序员学习如何开始写程序，ABC语言希望让语言变得容易阅读、容易使用、容易记忆、容易学习，并以此来激发人们学习编程的兴趣。

在吉多本人看来，ABC语言非常优雅和强大，并且还是专门为了非专业程序员而设计的。但是ABC语言的设计还存在一些致命的问题，比如可扩展性差，不能直接操作文件系统等。最终ABC语言并没有成功，究其原因，吉多认为这种语言的非开放性造成的。他决心在Python中避免这种错误，并在后来获得了非常好的效果。

1991年，Python的第一个版本在吉多的Mac机上诞生了。它是用C语言实现的，并且能够调用C语言的库文件，完美结合了C语言和Shell的特点。

Python 2.0于2000年10月16日发布，实现了完整的垃圾回收功能，并且支持Unicode。同时，整个开发过程更加透明，社区对开发进度的影响逐渐扩大。

Python 3.0于2008年12月3日发布，此版本不完全兼容之前的Python源代码。不过，很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6和2.7版本中。

在Python解释器内运行“import this”就会看到这段“Python格言”。Python开发者的设计哲学

是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的、没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。

Python能做什么？

1.网站后台

Python有大量成熟的Web框架，如Django、Flask、Bottle、Tornado等。

2.网络爬虫

知名的Serapy爬虫框架就是用Python实现的，只需要几行代码就能实现一个复杂的爬虫

项目。

3.科学计算

Python有像NumPy、Pandas这样的科学计算库，完全可以代替R语言和MATLAB。

4.机器学习

通用机器学习可以使用sklearn，深度学习有谷歌的TensorFlow和脸书的PyTorch，这些都是业界最流行的Python机器学习框架。就连著名的阿尔法围棋（AlphaGo)也是使用Python编写的。

5.大数据

Spark和Hadoop都开发了Python的接口，所以用Python处理大数据非常方便。

6.系统运维

流行的Linux操作系统无论是Ubuntu还是CentOS都预装Python，方便系统维护人员使用。