信息熵用于评估信息的混乱程度,也可以理解为某个分布的不均匀性(越不均匀熵越小,信息含量越高)
import numpy as np # 计算序列的信息熵 def cal_entropy_arr(some_arr): some_arr = np.array(some_arr) value,counts = np.unique(some_arr, return_counts