Python教程

Python 10.2.5 Django框架 :模型M.查询集QuerySet

本文主要是介绍Python 10.2.5 Django框架 :模型M.查询集QuerySet,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

目录

1.概念

2.两大特性

3.限制查询集

4.分页


1.概念

Django的ORM中存在查询集的概念。

查询集,也称查询结果集、QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合。

当调用如下过滤器方法时,Django会返回查询集(而不是简单的列表):

  • all():返回所有数据。
  • filter():返回满足条件的数据。
  • exclude():返回满足条件之外的数据。
  • order_by():对结果进行排序。

对查询集可以再次调用过滤器进行过滤,如

>>> books = BookInfo.objects.filter(readcount__gt=30).order_by('pub_date')
>>> books
<QuerySet [<BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>

也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。

从SQL的角度讲,查询集与select语句等价,过滤器像where、limit、order by子句。

判断某一个查询集中是否有数据

  • exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True,没有则返回False。

2.两大特性

1)惰性执行

创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

例如,当执行如下语句时,并未进行数据库查询,只是创建了一个查询集books

books = BookInfo.objects.all()

继续执行遍历迭代操作后,才真正的进行了数据库的查询

for book in books:
    print(book.name)

2)缓存

使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后Django会把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据,减少了数据库的查询次数。

情况一:如下是两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载。

from book.models import BookInfo

 [book.id for book in BookInfo.objects.all()]

 [book.id for book in BookInfo.objects.all()]

情况二:经过存储后,可以重用查询集,第二次使用缓存中的数据。

books=BookInfo.objects.all()

[book.id for book in books]

[book.id for book in books]

 

3.限制查询集

可以对查询集进行取下标或切片操作,等同于sql中的limit和offset子句。

注意:不支持负数索引。

对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。

如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。

示例:获取第1、2项,运行查看。

>>> books = BookInfo.objects.all()[0:2]
>>> books
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]>

4.分页

Django官方文档

#查询数据
books = BookInfo.objects.all()
#导入分页类
from django.core.paginator import Paginator
#创建分页实例
paginator=Paginator(books,2)
#获取指定页码的数据
page_skus = paginator.page(1)
#获取分页数据
total_page=paginator.num_pages
这篇关于Python 10.2.5 Django框架 :模型M.查询集QuerySet的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!