以键值对的形式进行存储
命令语法 | 描述 |
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keys * | 展示当前库的所有key |
exists key | 判断指定key是否存在 |
type key | 判断指定key是什么类型 |
del key | 删除指定的key |
unlink key | 将key从元数据keyspace中删除,真正的删除之后会进行 |
expire key | 为指定key 绑定过期时间 秒为单位 |
ttl key | 查看指定key还有多上时间过期 (-1:永不过期,-2:已经过期) |
select 数据库编号 | 切换指定的数据库(redis中默认16个数据库,下标从0开始) |
dbsize | 查看该库中key的数量 |
flushdb | 清空当前库中的key |
flushall | 清空所有库中的key |
String是redis中的基本数据类型,一个key对应一个value
一个redis中字符串value最多可以是512M
String类型是二进制安全的,我们可以通过字符串来表示图片,序列化对象等信息
命令语法 | 描述 |
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set | 添加键值(如果添加的key已经存在则覆盖) |
get | 获取指定键的值 |
append | 对指定键追加值 |
strlen | 获取value的字符串长度 |
setnx | 添加键值,必须键不存在才能添加,如果存在就不能添加 |
incr | 将key中存储的数字值增1 |
decr | 将key中存储的数字值减1 |
mset … | 同时设置多个键值对 |
mget … | 同时获取多个键值对 |
msetnx … | 同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在。 |
getrange <起实位置> <结束位置> | 获取指定键的值的范围(索引从0开始) |
setex <过期时间> | 设置键值的同时,设置时间 |
getset | 以新换旧,设置了新值同时获得旧值。 |
命令的原子性
redis中的String为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS),表示可以修改的字符串
底层类似于java的arraylist。
如图中所示,内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时,扩容都是加倍现有的空间,如果超过1M,扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。
单键多值
redis列表是简单的字符串列表,进行顺序排序
因为底层是双向链表,可以对前后,进行灵活的插入,但是通过索引找到指定下标的值效率不高**(类似于java的linklist)**
命令语法 | 描述 |
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lpush/rpush … | 从左边/右边插入一个或多个值 |
lpop/rpop | 从左边/右边吐出一个值。(吐出去一个值,就移出一个值) 值在键在,值光键亡。 |
lrange
| 按照索引获取中的数据(下标从0开始,从左向右计算) 0左边第一个,-1右边第一个,(0-1表示获取所有) |
lindex | 按照索引下标获得元素(从左到右) |
llen | 获得列表长度 |
lrem | 从左边删除n个value(从左到右) |
lset | 将列表key下标为index的值替换成value |
linsert before | 在的后面插入插入值 |
list的数据结构为快速的链表 quickList
在链表中元素较少情况下,使用ziplist进行存储,压缩链表。它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存。
当数据量比较多的时候才会改成quicklist。
因为普通的链表需要的附加指针空间太大,会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据,结构上还需要两个额外的指针prev和next。
Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。
redis set对外提供功能于list类似单键多值
特殊在于set的值会进行自动排重
redis的set是string类型的无序集合,不可重复
命令语法 | 描述 |
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sadd … | 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中,已经存在的 member 元素将被忽略 |
smembers | 取出该集合的所有值。 |
sismember | 判断集合是否为含有该值,有1,没有0 |
scard | 返回该集合的元素个数。 |
srem … | 删除集合中的某个元素。 |
spop | 随机从该集合中吐出一个值。(吐:类似于删除了) |
srandmember | 随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。 |
sinter | 返回两个集合的交集元素。交集表示两个集合共同部分 |
sunion | 返回两个集合的并集元素。并集就是两个集合中存在的部分 |
sdiff | 返回两个集合的差集元素(key1中的,不包含key2中的) |
并集示例:
Set数据结构是dict字典,字典是用哈希表实现的。
Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap,只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样,它的内部也使用hash结构,所有的value都指向同一个内部值。
Redis的hash是一个键值对集合
Redis的hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象
类似于java中的Map<String,Object>
redis想要存储对象:一般都是使用Hash类型
对比使用其他方式存储对象的形式
命令语法 | 描述 |
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hset | 给集合中的 键赋值 |
hget | 从集合取出 value |
hmset … | 批量设置hash的值 |
hexists | 查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在。 |
hkeys | 列出该hash集合的所有field |
hvals | 列出该hash集合的所有value |
hincrby | 为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1 |
hsetnx | 将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ,当且仅当域 field 不存在 |
Hash类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当field-value长度较短且个数较少时,使用ziplist,否则使用hashtable。
Redis有序集合zset与普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个**评分(**score),这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复了 。
zset可以做到操作者设定评分进行对值得排序
set是无序得
因为Zset元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获取一个范围的元素。
命令语法 | 描述 |
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zadd … | 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。 |
zrange
| 返回有序集 key 中,下标在
带WITHSCORES,可以让分数一起和值返回到结果集。 start和stop表示的是下标,下标从0开始 |
zrangebyscore key minmax [withscores] [limit offset count] | 返回有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。 有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。 |
zrevrangebyscore key maxmin [withscores] [limit offset count] | 同上,改为从大到小排列 |
zincrby | 为元素的score加上增量 |
zrem | 删除该集合下,指定值的元素 |
zcount | 统计该集合,分数区间内的元素个数 |
zrank | 返回该值在集合中的排名,从0开始。 |
zrange命令展示
**[limit offset count]**可以进行分页
SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>,可以给每一个元素value赋予一个权重score,另一方面它又类似于TreeSet,内部的元素会按照权重score进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过score的范围来获取元素的列表。
zset底层使用了两个数据结构
(1)hash,hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。
(2)跳跃表,跳跃表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。
1.1.1. 跳跃表(跳表)
1、简介
有序集合在生活中比较常见,例如根据成绩对学生排名,根据得分对玩家排名等。对于有序集合的底层实现,可以用数组、平衡树、链表等。数组不便元素的插入、删除;平衡树或红黑树虽然效率高但结构复杂;链表查询需要遍历所有效率低。Redis采用的是跳跃表。跳跃表效率堪比红黑树,实现远比红黑树简单。
2、实例
对比有序链表和跳跃表,从链表中查询出51
(1) 有序链表
要查找值为51的元素,需要从第一个元素开始依次查找、比较才能找到。共需要6次比较。
(2) 跳跃表
从第2层开始,1节点比51节点小,向后比较。
21节点比51节点小,继续向后比较,后面就是NULL了,所以从21节点向下到第1层
在第1层,41节点比51节点小,继续向后,61节点比51节点大,所以从41向下
在第0层,51节点为要查找的节点,节点被找到,共查找4次。
从此可以看出跳跃表比有序链表效率要高