以a[5]为例

a[5] = {9,6,15,4,2};

1.简单选择法排序

遍历数组把数组的最小值(或是最大值)找到，然后放在数组0号位置上。然后划掉0号位置，遍历剩下的数字找到最值，然后放到数组1号位置上，以此类推

从i个记录中挑选最小记录需要比较i-1次
第i（i=0~n-2）趟从n-i记录中挑选最小记录需要比较n-i-1次
对n个记录进行简单选择排序，比较次数为:n*(n-1)/2
移动次数，正序为最小值0，反序为最大值3(n-1)

简单选择排序最好，最坏和平均时间复杂度均为O(n^2)
简单选择排序的时间复杂度和初始序列的顺序无关

代码片段如下

// c
for(i=0;i<5;i++){
	min = a[i];
	k_min = i;
	for(j=i+1;j<5;j++){
		if(min>a[j]){
			min = a[j];
			k_min = j;
		}
	}
	if(k_min != i){
		a[k_min] = a[i];
		a[i] = min;
	}
}

# python
for i in range(len(a)):
    min = a[i]
    k_min = i
    for j in range(i+1,len(a)):
        if min > a[j]:
            min = a[j]
            k_min = j
    if k_min != i:
        a[k_min] = a[i]
        a[i] = min

2.冒泡法排序

这个算法的名字由来是因为越大的元素（或者最小）会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。

选定一个方向进行扫描，逐个比较数组中相邻的两个数组元素的值，将较小的数（从小到大排序）排在较大的数前面

图解如下

最好的情况——关键字在记录序列中正序：
只需要进行1趟冒泡
比较次数 = n-1
移动次数 = 0;
最坏的情况——关键字在记录序列中反序：
需要进行n-1趟冒泡
比较次数 = n(n-1)/2
移动次数 = 3n*(n-1)/2

所以冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),最坏时间复杂度为O(n^2);

改进后的冒泡排序代码片段如下

	for( int i = 1; i < size; i++ ){				//外层循环1~size-1
		bool exchange = false;
		for( int j = size - 1; j >= i; j-- ){	//内层循环i~size-1
			if( a[j] < a[j-1] ){
				exchange = true;				//如果一趟冒泡后没有交换任何关键字则说明该序列已经排好
				swaq( a[j], a[j-1] );			//交换两个数
			}
		}
		if( exchange == false ){
			break;
		}
	}

3.交换排序

和冒泡排序的区别在于
冒泡排序是边比较边移动，逐个比较相邻的元素；而交换排序是选定一个位置不变，逐个比较相对大小并与固定位置交换
图解如下

代码片段如下：

for(i=0;i<size;i++){
	for(j=i+1;j<size;j++){
		if(a[j]>a[j-1]){
			swap(a[j],a[j-1]);
		}
	}
}

4.直接插入排序法

基本思路：把初始序列分成有序区和无序区，把无序区的元素按照有序区的顺序一一插入有序区，直到有序区包含了所有数据。注意有序区不一定是已经排好序的。
初始时，有序区只有一个元素（只有一个元素可认为有序），把无序区里面n-1个元素插入有序区。

for(i=1;i<size;i++){
		if(a[i]<a[i-1]){ //只有当反序的时候才进入排序流程
			tmp = a[i];
			j = i-1;
			do{					//找a[i]的插入位置
				a[j+1] = a[j];	//将关键字大于a[i]的记录向后移
				j--;
			}while((j>=0) && (a[j]>tmp));
			a[j+1] = tmp;		//在j+1出插入
		}
	}

在最好的情况下——关键字在记录序列中正序

比较次数 = n-1；元素移动次数 = 0；

最好的情况下时间复杂度为O(n)

最坏的情况下——关键字在记录序列中反序

比较次数 = n(n-1)/2；元素移动次数 = (n-1)(n+4)/2；

最坏的情况时间复杂度为O(n^2)

平均时间复杂度为O(n^2)

排序和查找<stdlib.h>

qsort

void
qsort( void *base, size_t n_elements, size_t el_size, int ( *compare )( void const *, void const * ) ) ;

最后一个参数是一个函数指针

bsearch

void
bsearch( void const *key, void const *base, size_t n_elements, size_t el_size, int ( *compare )( void const *, void const * ) );

bsearch的原理是二分查找，数组需要预先排序

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int
compare( void const *a, void const *b )
{
	return ( *( int* )a ) > ( *( int* )b ) ? 1 : 0;
}
int
main( int argc, char *argv[] )
{
	int i;
	int key = 110;
	int *ans;
	int a[] = { 0, 110, 222, 55 };

	qsort( a, sizeof(a) / sizeof( int ), sizeof( int ), compare );
	for( i = 0; i < sizeof( a ) / sizeof( int ); i++ ){
		printf("%d ", a[i]);
	}

	ans = ( int* )bsearch( &key, a, sizeof( a ) / sizeof( int ), sizeof( int ), compare );

	if( ans != NULL ){
		printf("\n%d", *ans);
	}else{
		printf("\nNot Found");
	}

	return 0;
}