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题目 【80分】

你有一架天平和N个砝码，这N个砝码重量依次是W1，W2，……，WN请你计算一共可以称出多少种不同的重量？
注意砝码可以放在天平两边。

【样例输入】
3
1 4 6
【样例输出】
10

思路

这是一道动态规划题

1. 确定dp数组（dp table）以及下标的含义
2. 确定递推公式
3. dp数组如何初始化
4. 确定遍历顺序
5. 举例推导dp数组

知识点

将dp初始化为0，二维数组
对于第一个加入的dp[i][array[0]]=1标记为能称出的重量

最终dp:
[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
第一次加入1，所以在dp[0,1] 这里标记为1

[0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
第二次加入4，所以在dp[1][4] 这里标记为1，之前的状态为dp[0][1]也是为1，之后在加入4之后；4+1=5，所以dp[1][5]标记为1，abs(1-4)==3,所以dp[1][3]也标记为1；
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1]
同理：
所以最后求解个数的时候只需要将求解dp数组最后一行有多少个1，也就能得出答案
思路是没问题，不过这道题最后两个测试样例超时了只有80分

代码

n = int(input())
array = list(map(int, input().split()))

sum = sum(array)
a_len = len(array)
ans = 0
dp = [[0 for i in range(sum+1)] for j in range(a_len)]

dp[0][array[0]]=1 # no1

for i in range(1,a_len):
    for j in range(1,sum+1):
        dp[i][j]=dp[i-1][j] # copy 对于当前的复制前一个的重量
    dp[i][array[i]]=1 # 当前状态是可称的
    for j in range(1, sum+1): # 最大重量为所有砝码重量总和
        if(dp[i-1][j]): #pre=1 上一个状态的重量
            dp[i][j+array[i]] = 1 # 上一状态的重量在加上当前重量
            dp[i][abs(j-array[i])]=1 # 上一个状态的重量减去当前状态的重量

for i in range(1,sum+1):
    if(dp[n-1][i]):
        ans += 1

print(ans)