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spring的事务隔离级别,linux查看系统架构

本文主要是介绍spring的事务隔离级别,linux查看系统架构,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

拿转账来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000,那么不管A和B之间如何转账,转几次账,事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000,这就是事务的一致性。

⑶ 隔离性(Isolation)

隔离性是当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。

即要达到这么一种效果:对于任意两个并发的事务T1和T2,在事务T1看来,T2要么在T1开始之前就已经结束,要么在T1结束之后才开始,这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。

关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别,稍后会介绍到。

⑷ 持久性(Durability)

持久性是指一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

例如我们在使用JDBC操作数据库时,在提交事务方法后,提示用户事务操作完成,当我们程序执行完成直到看到提示后,就可以认定事务以及正确提交,即使这时候数据库出现了问题,也必须要将我们的事务完全执行完成,否则就会造成我们看到提示事务处理完毕,但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。

事务产生的问题

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【docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB】 完整内容开源分享

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场景:同一个事务内(同一个服务内)

| 名称 | 数据的状态 | 实际行为 | 产生原因 |

| — | — | — | — |

| 脏读 | 未提交 | 打算提交但是数据回滚了,读取了提交的数据 | 数据的读取 |

| 不可重复读 | 已提交 | 读取了修改前的数据 | 数据的修改 |

| 幻读 | 已提交 | 读取了插入前的数据 | 数据的插入 |

事务隔离级

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| 名称 | 结果 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |

| — | — | — | — | — |

| Read UnCommitted(读未提交) | 什么都不解决 | √ | √ | √ |

| Read Committed(读提交) | 解决了脏读的问题 | – | √ | √ |

| Repeatable Read(重复读) | (mysql的默认级别)解决了不可重复读 ) | – | – | √ |

| Serializable(序列化) | 解决所有问题 | – | – | – |

  • READ UNCOMMITTED(读未提交数据):允许事务读取未被其他事务提交的变更数据,会出现脏读、不可重复读和幻读问题。

  • READ COMMITTED(读已提交数据):只允许事务读取已经被其他事务提交的变更数据,可避免脏读,仍会出现不可重复读和幻读问题。

  • REPEATABLE READ(可重复读):确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值,在此事务持续期间,禁止其他事务对此字段的更新,可以避免脏读和不可重复读,仍会出现幻读问题。

  • SERIALIZABLE(序列化):确保事务可以从一个表中读取相同的行,在这个事务持续期间,禁止其他事务对该表执行插入、更新和删除操作,可避免所有并发问题,但性能非常低。

Spring隔离级别

int ISOLATION_DEFAULT = -1; 默认采用数据库的隔离级

int ISOLATION_READ_UNCOMMITTED = Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED; //0000 0001 -> 1

int ISOLATION_READ_COMMITTED = Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED; //0000 0010-> 2

int ISOLATION_REPEATABLE_READ = Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ; //0000 0100-> 4

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