云计算

大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习(四) Hive

本文主要是介绍大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习(四) Hive,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习(四) Hive

  • 概念
  • 数据仓库层次
  • 传统数据仓库面临的挑战
  • Hive简介
  • Hive与传统数据库对比

概念

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。数据仓库指的是一个面向主题的、继承的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合,用于支撑管理决策。

数据仓库层次

数据源
数据存储和管理

数据服务:为前端提供原始数据
数据应用:直接面向用户提供数据分析的应用系统

传统数据仓库面临的挑战

可以于大数据定义(4V)前三个对比记忆
1 无法满足快速增长的海量数据存储需求 对应 大量
2 无法有效处理不同类似数据 对应 多种
3 计算和处理能力不足 对应 高速

Hive简介

Hive定义了简单的类似的SQL语言——HiveQL,与大部分SQL语法兼容

Hive与Hadoop生态系统中其他组件的关系
Hive架构于MapReduce、HDFS之上,其自身并不存储数据(详情见复习(一)Hadoop组件)

Hive与传统数据库对比

在这里插入图片描述
本文及后续文章内容均由个人总结,仅用于复习记录,如发现错误请大家伙指正,侵删。

这篇关于大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习(四) Hive的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!