用户个人信息, 社交网咯,地理位置 用户自己产生的数据
不仅仅是SQL ,传统的关系型数据库 很难对付web2.0时代
解耦
方便扩展 数据之间没有关系
大数据量高性能 (Redis 1秒写8万次 读11万 是一种细粒度的缓存)
数据类型是多样型的(不需要设计数据库!! 随取随用 数据量十分大的表 很多人就无法设计了)
传统RDBMS -结构化组织 -SQL -数据和关系都存在单独的表中 -操作数据 数据定义语言 -.... NOSQL -不仅仅是数据 -没有固定的查询语言 -键值对存储 列存储 文档存储 图形数据库(社交关系) -最终一致性 -cap定理 和BASE( 异地多活) -高性能 ,高可用 ,高可扩展 -......
大数据时代的3V: 主要描述问题 海量 多样 实时
大数据时代的3高: 主要对程序的要求 高并发 高可拓 高性能
Redis
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,C++编写 主要用来处理大量的文档!
介于关系型数据库和非关系型数据库之间
HBase
分布式文件系统
不是存图片的,放的是关系!! 比如社交网络
Neo4j