1. 查询商品信息 (调用商品服务)

2. 计算总价(生成订单详情)

3. 商品服务扣库存(调用商品服务)

4. 订单入库( 生成订单)

// 原始的MySQL同步流程

// 判断此代金券是否加入抢购

SeckillVouchers seckillVouchers = seckillVouchersMapper.selectVoucher(voucherId);

AssertUtil.isTrue(seckillVouchers == null, “该代金券并未有抢购活动”);

// 判断是否有效

AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getIsValid() == 0, “该活动已结束”);

// 插入数据库

seckillVouchersMapper.save(seckillVouchers);

在订单生成时直接扣库存，这是最原始的扣库存方案，比较简单，但存在

问题

• 可能导

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致很多订单把产品库存扣除而未支付，这就需要有一个后台脚本，将一段时间内没有支付的订单的库存释放，把订单取消

• 即时扣库存，并发差

1、3步商品服务，操作商品服务的 db，2、4步订单服务，操作订单服务的 db。

避免访问不同服务的 db，原则上同一服务只能操作自身服务的 db。

MQ异步化

首先考虑只将第4步异步。

分析

2,4都是操作db，第4步不再等待，1、2、3成功后立即反馈给用户。

之后通过消息通知服务异步下单，若第4步异步下单失败，重试操作，试图重新生成订单，MQ的消息也可回溯。

订单创建完成后，处于排队状态，然后服务发布一个事件Order Created 到消息队列中。

即订单服务向外界发送消息：我创建了一个订单，由MQ 转发给订阅该消息的服务。

如果商品服务收到创建订单消息之后执行扣库存操作。注意，这里可能因为某些不可抗因素导致扣库存失败，无论成功与否，商品服务都会发送一个扣库存消息到 MQ，消息内容即扣库存的结果。

订单服务会订阅扣库存的结果，接收到该消息后：

• 如果扣库存成功，将订单的状态改为已确认，即下单成功

• 如果扣库存失败，将订单的状态改为已取消，即下单失败

欲实现上述模型要求，需可靠的消息投递。服务发出的消息，一定会被MQ收到。

• 用户体验的变化

前端配合排队中等界面。

商品/订单服务都变成异步化，适合秒杀类场景，当流量不大时，并不太适合。

异步设计

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1. 库存在Redis中保存

2. 收到请求Redis判断是否库存充足 ,减掉Redis中库存

3. 订单服务创建订单写入数据库,并发送消息

当订单支付成功后，会有一个出库过程，既然有这个过程，就有可能出库失败。

库存有两部分：

• 缓存redis层

• 数据库mysql层

1. 当客服新增5个库存，则缓存redis和数据库mysql层都需增加5个库存，使用分布式事务的最终一致性来满足：库存要么全加，要么全不加。

2. 当订单生成时，需要扣除库存，先扣redis库存，如果扣除成功，则生成订单进行支付，这个过程不扣除mysql库存。

3. 当redis库存扣完，该产品就无法下单了，下单就会失败，就把外层的给挡住了。

4. 在第2步扣除redis库存成功后，生成订单，进行支付，支付成功，返回我的订单中心， 会发现有一个出库过程。

5. 出库过程

一个MQ异步解耦的任务队列，这个过程是扣除mysql库存：

• 如果扣mysql库存成功，出库成功，完成下订单整个流程，进入发货状态

• 如果扣mysql库存失败，出库失败，进行一系列的操作

• 订单状态改成取消

• 返还redis库存

• 退款

redis库存和mysql库存

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支付前是预扣，是扣redis库存，是锁定库存的过程

支付后是真正扣，扣mysql库存，保证库存最终一致

但是，在极端情况下会存在数据不一致

• 如果redis库存 = mysql库存，不会有问题

• 如果redis库存 < mysql库存，不会有超卖问题，但会存在实际有库存，但是没有卖的情况

• 如果redis库存 > mysql库存，就会超卖，超卖的订单，在出库的过程中会失败

这样总体不会出问题，mysql数据库层，保证库存最终不会出问题。

问题

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