C/C++教程

C语言进阶之深度剖析数据在内存中的存储

本文主要是介绍C语言进阶之深度剖析数据在内存中的存储,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

  1. 数据类型详细介绍
  2. 整形在内存中的存储:原码、反码、补码
  3. 大小端字节序介绍及判断
  4. 浮点型在内存中的存储解析

一. 数据类型介绍

基本的内置类型:

char             字符数据类型

short            短整型

int                整形

long             长整型

long long     更长的整形

float             单精度浮点数

double         双精度浮点数

C语言无字符串类型

类型的意义:

1. 使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)。

2. 如何看待内存空间的视角。

1. 类型的基本归类:

整形家族:

( [ ]内的内容可省略 )

char

        unsigned char

        signed char == char ? 不一定,取决于编译器,常见编译器下相等

short

        unsigned short [int]

        signed short [int] == short

int

        unsigned int

        signed int

long

        unsigned long [int]

        signed long [int] == long

浮点数家族:

float

double

构造类型:( 自定义类型 )

> 数组类型 

> 结构体类型 struct

> 枚举类型 enum

> 联合类型 union

指针类型:

int *pi;

char *pc;

float* pf;

void* pv;

空类型:

void 表示空类型(无类型)

通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。

二. 整形在内存中的存储

一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的。

那数据在所开辟内存中到底是如何存储的?

比如:

int a = 20;

int b = -10;

我们知道为 a 分配四个字节的空间。

那如何存储?

下来了解下面的概念:

1. 原码、反码、补码

计算机中的整数有三种表示方法,即原码、反码和补码。

三种表示方法均有符号位数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”,而数值位

负整数的三种表示方法各不相同

原码

直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以。

反码

将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到了。

补码

反码+1就得到补码。

正数的原、反、补码都相同。

对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。

为什么呢?

在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;

同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。

2. 大小端介绍

什么是大端小端:

大端(存储)模式:

当一个数据的低字节数据存放在内存的高地址中,高字节序的高地址处,保存在内存的低地址中;

小端(存储)模式:

当一个数据的低字节数据保存在内存的低地址中,高字节序的高地址处,,保存在内存的高地址中。

如:

int a = 0x11223344;

低                                    11   22   33   44             44   33   22   11                  高

                                 大端字节序存储             小端字节序存储

为什么有大端和小端:

为什么会有大小端模式之分呢?这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit。但是在C语言中除了8 bit的char之外,还有16 bit的short型,32 bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。

例如:一个 16bit 的 short 型 x ,在内存中的地址为 0x0010 , x 的值为 0x1122 ,那么 0x11 为高字节, 0x22 为低字节。对于大端模式,就将 0x11放在低地址中,即 0x0010中,0x22 放在高地址中,即 0x0011 中。小端模式, 刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式,而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。

练习:设计一个小程序来判断当前机器的字节序

三. 浮点型在内存中的存储

( 原反补码只针对整数而言,浮点数无原反补码 )

常见的浮点数:

3.14159

1E10 

浮点数家族包括: float、double、long double 类型。

浮点数表示的范围:float.h中定义

【limits.h 和 float.h 可分别查看整型和浮点型可查看表示范围】

1. 一个例子

浮点数存储的例子:

int main()
{
 int n = 9;
 float *pFloat = (float *)&n;
 printf("n的值为:%d\n",n);
 printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
 
 *pFloat = 9.0;
 printf("num的值为:%d\n",n);
 printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
 return 0;
}

运行结果如下:

 

2. 浮点数存储规则

num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?

要理解这个结果,一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。

详细解读: 根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

  • (-1)^S * M * 2^E
  • (-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
  • M表示有效数字,大于等于1,小于2。
  • 2^E表示指数位。

举例来说:

十进制的5.5,写成二进制是 101.1 ,相当于 1.011×2^2 。

那么,按照上面V的格式,可以得出s=0,M=1.011,E=2。

十进制的-5.5,写成二进制是 -101.1 ,相当于 -1.011×2^2 。那么,s=1,M=1.011,E=2。

IEEE 754规定:

对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

 对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。

 IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。

前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。

IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的 xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。

以32位浮点数为例,留给M只有23位, 将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。

 至于指数E,情况就比较复杂。

首先,E为一个无符号整数(unsigned int)

这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即 10001001。

然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:

E不全为0或不全为1

这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。

比如:

0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为 1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为 01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:

0 01111110 00000000000000000000000

E全为0

这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值

有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。

E全为1

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);

到此为止,重新回去对例题分析!

这篇关于C语言进阶之深度剖析数据在内存中的存储的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!