原理

归位

代码实现

def partition(li, left, right):  # 将第一个数归位，即该数左边均小于它，右边均大于它
    tmp = li[left]  # 取出该值，当作该位置为空位
    while left < right:  # 左右交替查找直到重合，重合位置就是归位的位置
        while left < right and li[right] >= tmp:  # 从右往左查找直到出现小于该数的值
            right -= 1
        li[left] = li[right]  #将小于该数的值填到左边空位，右边变成空位
        while left < right and li[left] <= tmp:  # 从左往右查找指导出现大于该数的值
            left += 1
        li[right] = li[left]  # 将大于该数的值填到右边空位，左边变成空位
    li[left] = tmp
    return left  # 返回归位的位置，将列表分为两个部分

def quick_sort(li,left,right):
    if left < right:  # 至少两个元素
        mid = partition(li,left,right)  # 将第一个数归位，返回索引位置
        quick_sort(li,left,mid-1)       # 将列表分为两部分，一部分都是小于第一个数
        quick_sort(li,mid+1,right)      # 另一部分都是大于第一个数，再递归进行归位

li = [5,7,4,6,3,1,2,9,8]
print(li)
quick_sort(li,0,len(li)-1)
print(li)

快排时间复杂度：O(nlogn)

快排最坏情况及解决办法

最快情况是：逆序列表，例如：[9,8,7,6,5,4,3,2,1]
解决办法：随机找列表中的一个数与第一个数交换位置，再进行归位。

快排最坏情况时间复杂度：O(n²)