PostgreSQL教程

postgresql(pg)数据库简介-new数据库

本文主要是介绍postgresql(pg)数据库简介-new数据库,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

1.什么是PostgreSql

PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统,他使用和扩展了SQL语言,并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。PostgreSQL的起源可以追溯到1986年,作为加州大学伯克利分校POSTGRES项目的一部分,并且在核心平台上进行了30多年的积极开发。

PostgresSQL凭借其经过验证的架构,可靠性,数据完整性,强大的功能集,可扩展性以及软件背后的开源社区的奉献精神赢得了良好的声誉,以始终如一地提供高性能和创新的解决方案。PostgreSQL在所有主要操作系统开始使用PostgreSQL从未如此简单。

 

2.为什么要使用PostgreSQL

PostgreSql提供了许多功能,旨在帮助开发人员构建应用程序,管理员保护数据完整性并且构建容错环境,并帮助你管理数据,无论数据集的大小。除了免费和开源之外,Postgre SQL还具有高度的可扩展性。例如,你可以定义自己的数据类型,构建自定义SQL函数(此sql函数在另一篇帖子讨论:点此跳转),甚至可以编写来自不同编程语言的代码,而不需要重新编译数据库。

PostgreSql试图符合SQL标准,在这种标准中,这种一致性不会与传统特性相矛盾,或者可能导致糟糕的架构决策。支持SQL标准所需的许多功能,但是有时候语法或者功能略有不同。随着时间的推移,可以预期进一步向一致性迈进。从2018年10月发布的11版本开始,PostgreSQL符合SQL:2011核心一致性的179个强制性功能中的至少160个,在此之前,没有任何关系型数据库符合此标准的完全符合。

 

3.下面是PostgreSQL中的各种功能介绍

数据类型
1.基本类型:Integer, Numeric, String, Boolean
2.结构类型:Date/Time, Array, Range, UUID
3.文档类型:JSON/JSONB, XML, Key-value(Hstore)
4.几何类型:Point, Line, Circle, Polygon
5.自定义类型:Composite, Custom Types
 

数据的完整性
1.唯一性,不为空
2.主键
3.外键
4.排除约束
5.显式锁定,咨询锁定
 

并发性,性能
1.索引
2.高级索引
3.复杂的查询计划期/优化器
4.交互
5.多版本并发控制(MVCC)
6.读取查询的并行化和构建B树索引
7.表分区
8.Sql标准中定义的所有事物隔离级别,包括Serializable
9.即时表达式汇编(JIT)
 

可靠性,灾难恢复
1.预写日志(WAL)
2.复制:异步,同步,逻辑
3.时间点恢复(pitr),主动备用
4.表空间
 

安全性
1.身份验证:GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, 证书等
2.强大的访问控制系统
3.列和行级安全性
 

可扩展性
1.存储的功能和程序
2.程序语言:PL/PGSQL, Perl, Python (more)
3.外部数据包装器:使用标准SQL接口连接到其他数据库或流
4.许多提供附加功能的扩展,包括PostGIS
 

国际化,文本搜索
1.支持国际字符集,例如通过ICU校对
2.全文检索
 

对比Mysql
1.PostgreSQL的稳定性极强,Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足的进步,然而很多Mysql用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景---Mysql系统库是MyISAM的,相较而言,PG数据库在这方面要好一些。


2.任何系统都有他的性能极限,在高并发读写,负载逼近极限下,PG的性能指标仍然可以维持双曲线甚至对数曲线,到顶峰之后不再下降,而MySQL明细出现一个波峰后下滑。


3.PG多年在GIS领域处于优势地位,因为它有丰富的几何类型,实际上不止几何类型,PG中有大量的字典、数组、bitmap等数据类型,相比之下MaySQL就差很多,insagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MySQL的my spatial而采用PGSQL的。


4.PG的“无锁定”特性非常突出,甚至包括vacuum这样的整理数据空间的操作,这个和PGSSQL的MVCC实现有关系。


5.PG的可以使用函数和条件索引,这使得PG数据库的调优非常灵活,mysql就没有这个功能,条件索引在web应用中很重要。


6.PG有极其强悍的SQL编程能力,有丰富的统计函数和统计语法支持,比如分析函数(Oracle的叫法,PG里面叫Window函数),还可以用多种语言来写存储过程,对于R的支持也很好。这一点上MySQL就差的很远,很多分析功能那个都没有,腾讯内部数据存储主要是Mysql,但是主要的数据分析就是Hadoop+PGsql。


7.PG的有很多中集群架构可以选择,plproxy可以支持语句级的镜像或者分片,slony可以进行字段级的同步设置,standby可以构建WAL文件级或者流式的读写分离集群,同步频率和集群策略调整方便,操作非常简单。


8.一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右,无限长Text类型的功能受限,只能作为外部大数据访问。而PG的TEXT类型可以直接方法,SQL语法内置正则表达式,可以索引,还可以全文检索,或使用xml xpath。用PG的话,文档数据库就可以省略了


9.对于web应用来说,复制的特性很重要,Mysql到现在也是异步复制,pgsql可以做到同步,异步,半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制,类似oracle golden gate, 是基于stream的复制,做到同步很困难,这种方式更加适合异地复制,pgsql的复制基于wal,可以做到同步复制。同时pgsql还提供stream复制。


10.Pgsql对于numa架构的支持要比mysql强一些,比mysql对于读的性能要好些,pgsql提交可以完全异步,而mysql的内存表不够实用(表锁原因)
 

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