MySql教程

Mysql---Explain讲解

本文主要是介绍Mysql---Explain讲解,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈

explain中的列

1. id列

id列的编号是 select 的序列号,有几个 select 就有几个id,并且id的顺序是按select 出现的顺序增长的 id列越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行,id为NULL最后执行。

2. select_type列

select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。

1)simple:简单查询。查询不包含子查询和union

1 mysql> explain select * from film where id = 2;

2)primary:复杂查询中最外层的 select

3)subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from子句中)

4)derived:包含在 from子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含义)用这个例子来了解 primary、subquery 和 derived 类型

1 mysql> set session optimizer_switch='derived_merge=off';#关闭mysql5.7新特性对衍生表的合并优化
2 mysql> explain select (select 1 from actor where id = 1) 
             from (select * from film where id = 1) der;

1 mysql> set session optimizer_switch='derived_merge=on'; #还原默认配置

5)union:在 union 中的第二个和随后的 select

1 mysql> explain select 1 union all select 1;

 3. table列

这一列表示 explain的一行正在访问哪个表。当 from 子句中有子查询时,table列是格式,表示当前查询依赖 id=N 的查询,于是先执行 id=N 的查 询。 当有 union时,UNION RESULT 的 table 列的值为,1和2表示参与 union 的 select 行id。

4. type列

表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围。

依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

一般来说,得保证查询达到range级别,最好达到ref NULL:mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引。

例如:在索引列中选取最小值,可以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表

1 mysql> explain select min(id) from film

 const, system:

mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是 const的特例,表里只有一条元组匹配时为system

1 mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;

1 mysql> show warnings; 

eq_ref:

primary key 或 unique key 索引都被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。 

1 mysql> explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;

 ref:

相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的行。

1. 简单 select 查询,name是普通索引(非唯一索引)

1 mysql> explain select * from film where name = 'film1';

 2.关联表查询,idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引,这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。

1 mysql> explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.fi
lm_id;

range:

范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。  

1 mysql> explain select * from actor where id > 1;

index:

扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找,而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描,速度还是比较慢的,这种查询一般为使用覆盖索引,二级索引一般比较小,所以这种通常比ALL快一些。 

1 mysql> explain select * from film;

ALL:

即全表扫描,扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。 

1 mysql> explain select * from actor;

5. possible_keys列 

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。

explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引 对此查询帮助不大,选择了全表查询。

如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提 高查询性能,然后用 explain 查看效果。

6. key列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。 如果没有使用索引,则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用 force index、ignore index。

7. key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

举例来说,film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成,并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列:film_id列来执行索引查找。

1 mysql> explain select * from film_actor where film_id = 2;

key_len计算规则如下:

  • 字符串,char(n)和varchar(n),5.0.3以后版本中,n均代表字符数,而不是字节数,如果是utf-8,一个数字 或字母占1个字节,一个汉字占3个字节
    char(n):如果存汉字长度就是 3n 字节
    varchar(n):如果存汉字则长度是 3n + 2 字节,加的2字节用来存储字符串长度,因为 varchar是变长字符串
  • 数值类型
    tinyint:1字节
    smallint:2字节
    int:4字节
    bigint:8字节
  • 时间类型
    date:3字节
    timestamp:4字节
    datetime:8字节
  • 如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL

8. ref列

这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),字段名(例:film.id)

9. rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数。

10. Extra列

这一列展示的是额外信息。

索引最佳实践

1 示例表:
2 CREATE TABLE `employees` (
3 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
4 `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
5 `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
6 `position` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '职位',
7 `hire_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入职时间',
8 PRIMARY KEY (`id`),
9 KEY `idx_name_age_position` (`name`,`age`,`position`) USING BTREE
10 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工记录表';
11
12 INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('LiLei',22,'manager',NOW());
13 INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('HanMeimei',
23,'dev',NOW());
14 INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('Lucy',23,'dev',NOW());

1.全值匹配 

1 EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei';

 74的由来 name的长度24  24*3+2=74

1 EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 22;

1 EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 22 AND position ='manage
r';

 

 2.最左前缀法则

如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。

1 EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'Bill' and age = 31;
2 EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE age = 30 AND position = 'dev';
3 EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE position = 'manager';

3.不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描 

因为你操作后得到得字符,到索引B+树里面去找,是找不到得!

 4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

例如这个图,查找name=Bill,age>29 and position=“dev”  中这个dev不会走索引,因为age已经根据大小排好了,那么下一列得position肯定是无序得,只能全表扫描

5.尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列包含查询列)),减少 select * 语句

6.mysql在使用不等于(!=或者<>),not in ,not exists 的时候无法使用索引会导致全表扫描 < 小于、 > 大于、 = 这些,mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引

7.is null,is not null 一般情况下也无法使用索引

8.like以通配符开头('$abc...')mysql索引失效会变成全表扫描操作

一般通配符在前面走不了索引,在后面可以

问题:解决like'%字符串%'索引不被使用的方法?

a)使用覆盖索引,查询字段必须是建立覆盖索引字段

1 EXPLAIN SELECT name,age,position FROM employees WHERE name like '%Lei%';

b)如果不能使用覆盖索引则可能需要借助搜索引擎

9.字符串不加单引号索引失效

10.少用or或in,用它查询时,mysql不一定使用索引,mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评 估是否使用索引,详见范围查询优化

11.范围查询优化

总结

 

这篇关于Mysql---Explain讲解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!