一、查询优化

1. where子句中可以对字段进行null值判断吗？

可以，比如selecte  id  from  table  where  num  is  null。

但是，最好不要给数据库留NULL，尽可能使用NOT NULL填充数据库。

比如，char(100) 型，在字段建立时，空间就固定了，不管是否插入值（NULL也包括在内），都是占用100个字符的空间，如果是varchar这样的变长字段，NULL不占空间。

可以在 num 上设置默认值 0，确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询：select id from t where num = 0。

MySQL数据类型详解

2. select * from admin left join log on admin.admin_id = log.admin_id where  log.admin_id > 10如何优化？

select * from 
（select * from admin where admin_id>10）T1 
left join log 
on T1.admin_id = log.admin_id ;

使用JOIN时，应该用小的结果驱动大的结果（left  join左表结果尽量小，如果有条件应该放到左边先处理，right  join  同理反向）

同时尽量把牵涉多表联合的查询拆分多个query（多个连表查询效率低，容易到之后锁表和阻塞）。

3. limit基础大时使用between

例如：select * from admin order by admin_id limit 100000,10

优化：select * from admin where admin_id between 100000 and 100010 order by admin_id。

4. 尽量避免在列上做运算，这样导致索引失效

例如：select * from admin where year(admin_time)>2014

优化： select * from admin where admin_time> '2014-01-01′

5. 当只要一行时使用limit 1

查询时如果已知会得到一条数据，这种情况下加上 limit 1 会增加性能。因为 mysql 数据库引擎会在找到一条结果停止搜索，而不是继续查询下一条是否符合标准直到所有记录查询完毕。

6. not exists 代替 not in

Not exists 用到了连接能够发挥已经建立好的索引的作用，not in 不能使用索引。Not in 是最慢的方式要同每条记录比较，在数据量比较大的操作红不建议使用这种方式。

7. 对操作符的优化，尽量不采用不利于索引的操作符

如：in        not in        is null        is not null        <> 等

8. 建立索引提高查询效率

某个字段总要拿来搜索，为其建立索引

Mysql 中可以利用 alter table 语句来为表中的字段添加索引，语法为：alter table 表名  add index (字段名)；

、引擎优化

1. 选择正确的数据库引擎

Mysql 中有两个引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎有利有弊。

MyISAM 适用于一些大量查询的应用，但对于有大量写功能的应用不是很好。甚至你只需要update 一个字段整个表都会被锁起来。而别的进程就算是读操作也不行要等到当前 update 操作完成之后才能继续进行。另外，MyISAM 对于 select count(*)这类操作是超级快的。

InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用会比 MyISAM 还慢，但是支持“行锁”，所以在写操作比较多的时候会比较优秀。并且，它支持很多的高级应用，例如：事务。