Java教程

从零实现深度学习框架——计算图运算补充

本文主要是介绍从零实现深度学习框架——计算图运算补充，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

引言

本着“凡我不能创造的，我就不能理解”的思想，此系列文章会基于纯Python以及NumPy从零创建自己的深度学习框架，该框架类似PyTorch能实现自动求导。

要深入理解深度学习，从零开始创建的经验非常重要，从自己可以理解的角度出发，尽量不适用外部完备的框架前提下，实现我们想要的模型。本系列文章的宗旨就是通过这样的过程，让大家切实掌握深度学习底层实现，而不是仅做一个调包侠。
本系列文章首发于微信公众号：Hello丶Java

本文额外介绍一些操作的计算图，像求最大值(Max)、切片(Slice)、变形(Reshape)和转置(Transpose)。

内容

本文属于附加内容，请扫码关注回复关键词「计算图」查看：
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这篇关于从零实现深度学习框架——计算图运算补充的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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