1、范式
概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求。
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。 2、分类 1. 第一范式(1NF):数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项 2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖) a. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,则称B依赖于A。 例如:学号-->姓名,通过学号可以确定姓名,姓名依赖于学号,学号被姓名依赖。(学号,课程名称)-->分数:学号和课程名称为属性组来确定出唯一的分数。 b. 完全函数依赖:A-->B,如果A是一个属性组,则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。 例如:(学号,课程名称) --> 分数,分数完全依赖于学号和课程名称的属性组,属性组被分数完全依赖 c. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值的确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。 例如:(学号,课程名称) -- > 姓名 d. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A 例如:学号-->系名,系名-->系主任 e. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码 例如:该表中码为:(学号,课程名称) * 主属性:码属性组中的所有属性
* 非主属性:除过码属性组的属性
这张普通表并不满足第一范式,因为【系】这一列可分割,分成了系名和系名称两个子列。
b. 修改使其满足第一范式,如下: 存在的问题:
1.存在非常严重的数据冗余(重复):姓名、系名、系主任
2.数据添加存在问题:添加新开设的系和系主任时,数据不合法
3.数据删除存在问题:张无忌同学毕业了,删除数据,会将系的数据一起删除。
c. 修改表,消除非主属性对主码的部分函数依赖使其满足第二范式,如下:
存在的问题:
2.数据添加存在问题:添加新开设的系和系主任时,数据不合法
3.数据删除存在问题:张无忌同学毕业了,删除数据,会将系的数据一起删除。
d.修改表,消除传递函数依赖使其满足第三范式,如下:
存在的问题:
刚刚所有的三个问题全部被解决掉!!!
用来查看设计的数据库表是否合理